3.22 FAQ-248 怎样理解多项式拟合的结果？

Interpret-PolynomialFit-Result

Last Update: 7/23/2018

在Origin中有两种方法来对数据进行多项式方程拟合分析：

• 去到菜单 Analysis: Fitting: Polynomial Fit... 选项，选择 Polynomial Fit 工具。
• 去到菜单 Analysis: Fitting: Nonlinear Curve Fit...，然后选择 Nonlinear Curve Fitter 选项，然后在 Polynomial 函数类别下选择一个合适的，或者自定义一个拟合函数。

当使用多项式方程进行拟合时，典型的目的通常是获得尽可能接近数据点的拟合曲线。但当多项式中包括太多高阶项时，拟合曲线可能在数据点上下浮动。如果是这种情况，请尝试减少多项式高阶项。如果拟合曲线离大多数数据点都很远，请尝试增加高阶项。

如果你想在 Origin 其它操作或外部程序中进一步调用拟合出来的多项式系数，请注意，当多项式包括很多高阶项时，复制的系数的有效位数不一样，可能会导致后续的操作变化很大。如果想了解怎么样以最大精度复制数据， 请参阅这个帮助文档

如果你只想绘制一拟合度高的曲线，而不需要理解或使用拟合系数，则可以尝试选择菜单 Analysis: Mathematics 中的 Interpolation 选项。这些工具可以提供线性插值，样条插值和 B 样条插值的曲线， 如果需要，还可以对曲线的输出点数进行设置。

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Keywords:high, order, terms, wiggle, swing, residue, bad，高，阶，项，摆动，余数，拟合度较差