3.166 FAQ-1118 如何拟合很大的 X/Y 数据?

Last Update: 5/9/2022

如果您有很大的 X/Y 数据，当您对这些很大的数据进行 线性拟合，多项式拟合 (特别是高阶的)， 多元线性回归或者 非线性曲线拟合，您可能会碰到以下的问题：

  • 拟合结果错误
  • 拟合无法收敛

如何避免这些问题

这些问题并不会总是出现，一旦您碰上，请先把 X 或 Y 转换为更小的值，比如减去平均值。

在这个示例中，B 列中的 Y 数据非常大，下图显示了如何使用F(x) 列公式行来计算更小的 Y 值，用到的公式为 
B-mean(B)

然后我们可以对新的 Y 值进行拟合。

FAQ1118 subtract.png


Keywords:large data, linear fit, polynomial fit, multiple linear regression, nonlinear curve fit, Curve Fit, Fitting, Normalization， 大值数据，线性拟合，多项式拟合，多元线性回归，非线性曲线拟合，曲线拟合，拟合，归一化