3.2 FAQ-222 全局拟合和独立拟合之间有什么区别？
Last Update: 7/15/2018
全局拟合 (global fit) 将会同时拟合所有的数据集，并允许在每个数据集的拟合参数之间进行参数共享。独立拟合 (independent fit) 一次只会拟合一个数据集。
对全局设置的数据集（没有参数共享）进行拟合与独立设置的拟合相比通常会得到不同的参数误差，也很可能会得到不同的拟合参数值。这是因为全局拟合是对多条曲线的参数组合进行最小化。
只有当要在数据集的拟合曲线之间共享参数时，才适合（或有必要）使用全局拟合。
Keywords:nonlinear, regression, multiple datasets，非线性，回归，多个数据集
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