reducexy

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解析：データ操作：データ削減：クラスタX

概要

Xでサブグループの統計情報を使用してXYデータを削減

追加の情報

必要なOriginのバージョン: 8.1 SR0以降

2015 SR0でオプションが追加されています。

コマンドラインでの使用法

1. reducexy iy:=(col(A),col(B)) subgroup:=inc xincr:=0.5 xstats:=median ystats:=min;

2. reducexy iy:=(col(A),col(B)) subgroup:=points points:=8 xstats:=ave ystats:=ave;

Xファンクションの実行オプション

スクリプトからXファンクションにアクセスする場合、追加のオプションスイッチについてのページを参照してください。

変数

表示名	変数名	I/O とデータ型	デフォルト値	説明
入力	iy	入力 XYRange	<active>	入力データ範囲を指定します。
サブグループ化の方法	subgroup	入力 int	0	ソースデータをサブグループに分割する方法を指定します。各グループのデータポイントがひとつのデータポイントに統合されます。オプションリスト： 0=points:Nポイント毎元データをNポイント毎にサブグループに分けます。Nの値はpoints 変数で指定できます。 1=groups:グループの数による groups 変数でm を指定します。そして、元データをm グループに分けます。 2=inc:X増分による xincr 変数で増分を指定します。元データのX範囲を増分によってサブレンジに分割されます。各サブレンジのデータポイントがサブグループ分けされます。 3=ref:参照列による ref変数で増分を指定します。そして、元データを参照列によって分割します。
XYを割る値	divide	入力 int	src	サブグループ化の方法(subgroup)がグループの数による(roups) およびX増分による(inc)の場合に利用可能です。XYデータセットをどのようにサブグループにわけるか指定します。オプションリスト： 0=src:ソースX サブグループの定義にソースのX値を使用します。開始X/終了XはX範囲出力を作成するために使用されます。 1=bin:ビン化X サブグループの定義を開始するために、X開始を最初のサブグループとして使用します。 2つのオプションの違いは以下のサンプルを参照してください。
N	points	入力 int	<自動>	これは、サブグループ化の方法でNポイント毎が選択されているときのみ利用できます。Nの値を指定します。入力範囲内のn個のデータポイントごとに1つのデータポイントに統合します。
X増分値	xincr	入力 double	<auto>	これは、サブグループ化の方法でX増分によるが選択されているときのみ利用できます。dx値を指定します。次に、同じグループに属する2つのデータポイントのX値の差がdxを超えないように、dxを使用して入力データポイントを複数のグループに分割します。グループ化後、データポイントの各グループは一つに統合されます。xincr が指定されていないとき、式xincr = end-start / nsize * 5（ここでnsize は入力データポイント数）によってデフォルト値が自動で計算されます。
グループ	groups	入力 int	<auto>	これは、サブグループ化の方法でグループの数によるが選択されているときのみ利用できます。グループの数を指定します。
開始X	start	入力 double	<auto>	グループ化開始のX値を指定します。
終了X	end	入力 double	<自動>	グループ化終了のX値を指定します。
参照列	ref	入力 Range	<optional>	サブグループ化の方法をref（参照列による）にした場合の参照列を指定します。
X統合	xstats	入力 int	0	データポイントのグループが統合される出力データポイントのX値を取得する方法を指定します。オプションリスト： ave:平均各グループのデータポイントのX値の平均値を取得します。 median:中央値各グループのデータポイントのX値の中央値を取得します。 first:サブグループの最初各グループの最初のデータポイントのX値を取得します。 last:サブグループの最後各グループの最後のデータポイントのX値を取得します。 xatminy:最小のYのX値各グループの最小Y値のX値を取得します。 xatmaxy:X 最大のYのX値各グループの最大Y値のX値を取得します。サブグループ化の方法でX増分によるまたはグループの数によるを選択した場合、以下の方法を利用可能です。 begin:サブグループ開始各サブグループの開始の値です。 center:サブグループ中央各サブグループの中央の値です。 end:サブグループ終了各サブグループの終了の値です。
Y統合	ystats	入力 int	0	データポイントのグループが統合される出力データポイントのY値を取得する方法を指定します。オプションリスト： ave:平均各グループのデータポイントのY値の平均値を取得します。 min:最小各グループのデータポイントのY値の最小値を取得します。 max:最大各グループのデータポイントのY値の最大値を取得します。 median:中央値各グループのデータポイントのY値の中央値を取得します。 first:サブグループの最初各グループの最初のデータポイントのY値を取得します。 last:サブグループの最後各グループの最後のデータポイントのY値を取得します。 sum:合計各グループのデータポイントのY値の合計を取得します。 sd:SD 各グループのデータポイントのY値の標準偏差を取得します。 se:SE 各グループのデータポイントのY値の標準誤差を取得します。 rms:RMS 各グループのデータポイントのY値の二乗平均平方根を取得します。
出力	oy	出力 XYRange	<新規>	出力範囲を指定します。このシンタックスを参照してください。
グループ情報を出力	rd	出力 ReportData	[<same>]<same>	サブグループ化の方法がref（参照列による）に設定されている場合、このオプションを使って参照列からグループ情報を出力します。

説明

このXファンクションは、X値に基づいたXYデータの削減が可能です。X値は単調である必要があります。

データをグループ分けする方法は複数あります。グループ化すると、データポイントの各グループは単一データポイントに統合されます。出力データポイントのXおよびY値の取得方法は指定できます。

サンプル

X値が等間隔でないデータセットがあり、X値によってデータを削減したいとします。データセットには200ポイントのデータが含まれています。次の操作を実行すると、これを50ポイントにできます。

新しいブックをアクティブにして、単一ASCのインポートボタンをクリックして、\Samples\Signal Processing\Convolution.datをインポートします。
データ列を選択し、メニューから作図：基本の2Dグラフ：散布図を選択してグラフを作図します。
解析：データ操作：データ削減：クラスタXを選び、reduceXY Xファンクションダイアログボックスを開きます。
サブグループ化の方法ドロップダウンリストで、グループの数によるを選択します。グループ数の右側にある自動チェックボックスからチェックを外し、編集ボックスに50を入力します。
X統合ドロップダウンリストでサブグループの最初を選択します。
Y統合ドロップダウンリストで最小を選択します。
OKボタンをクリックします。元データの隣の入力ワークシートに結果が出力されます。X2 および Y2を選択し、Originメニューから作図：基本の2Dグラフ：散布図を選択して、グラフを作成します。

以下のスクリプトコマンドを使うことでもデータポイントの削減が可能です。

reducexy -r 2 iy:=[Book2]Convolution!(col(A),col(B)) subgroup:=groups groups:=50 xstats:=first  ystats:=min;