3.97 FAQ-490 如何识别和消除异常值？

Last Update: 7/26/2018


对于重复测量得到的数据，可以使用 Q-Q 图来检测识别异常值。

Q-Q 图是一种直观的图形方法，用于判断数据是否遵循给定的分布，它也可以用来识别异常值。

Outlier Q Q Plot 001.png

如果数据点的期望值不沿着参照线排布，表明该数据点不遵循正态分布，远离参照线的数据点则可以视为可能的异常值。

你可以在 Q-Q 图上删除或屏蔽掉可能的异常值。当 Q-Q 图中所有的异常值都被消除掉之后，所有期望值都将沿着参照线排布。

Outlier Q Q Plot 002.png


注: 要检测识别数据中或回归分析中的异常值，请参阅“检测异常值”这个教程。

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