Friedman-ANOVA
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Einführung
Die Friedman-ANOVA ist ein nicht-parametrischer Test, der drei oder mehr verbundene Gruppen vergleicht, indem er die Score-Differenz zwischen k Behandlungen von n Blöcken bestimmt. Der Test führt eine nicht-parametrische Analyse eines randomisierten Blockexperiments durch und bietet auf diese Weise eine Alternative zu der einfachen ANOVA mit wiederholten Messungen.
Für diesen Test sind Daten erforderlich, die einem balancierten Design folgen, d.h. genau einer Beobachtung pro Kombination von Behandlung und Block.
Die zu prüfende Hypothese 
, häufig als Nullhypothese bezeichnet, lautet, dass k Stichproben aus derselben Grundgesamtheit stammen. Dies wird gegen die Alternativhypothese 
getestet, dass sie aus unterschiedlichen Grundgesamtheiten stammen.
Umgang mit fehlenden Werten
Die Friedman-ANOVA unterstützt Daten mit fehlenden Werten nicht. Bitte kürzen Sie die fehlenden Werte aus den Daten und vergewissern Sie sich, dass die Daten einem balancierten Design folgen, bevor Sie die Friedman-ANOVA ausführen.
Friedman-ANOVA durchführen
Zum Durchführen einer Friedman-ANOVA:
- Wählen Sie Statistik: Nicht-parametrische Tests: Friedman-ANOVA. Der Dialog friedman wird geöffnet.
- Legen Sie die Eingabedaten fest.
- Indem Sie auf OK klicken, wird ein Analysebericht erstellt, der die Freiheitsgrade, die Chi-Quadrat-Statistiken, den zugehörigen p-Wert und die Testschlussfolgerung anzeigt.
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