funcRank

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解析：フィット：モデルのランク付け

概要

複数のフィッティング関数をフィットしてランク付けします

追加の情報

必要なOriginのバージョン: 9.1 SR0以降

これはOrigin Proのみの機能です。

コマンドラインでの使用法

1.funcRank funsel.category:=Exponential funsel.funclist:={20, 21, 22, 23, 24, 25} adjrsq:=1 ssr:=1 rcs:=1 stat:=1;// アクティブデータをExponentialカテゴリーから選択した関数でフィット

変数

表示名	変数名	I/O とデータ型	デフォルト値	説明
入力データ形式	form	入力 int	0	入力データ形式を指定 0: XYデータ 1: XYZデータ
入力データ	data	入力 XYRange	<active>	入力データ範囲。入力データ形式がXYデータの場合、編集ボックスの右にある、三角形のボタンをクリックし、X、Y、Yエラーの列を選択できます。また、Y列のみ選択すれば、このXファンクションが自動的にXを検索します。
入力データ	iz	入力 XYZRange	<active>	入力データ範囲。入力データ形式がXYZデータの場合、編集ボックスの右にある、三角形のボタンをクリックし、X、Y、Zの列を選択できます。また、Z列のみ選択すれば、このXファンクションが自動的にX、Yを検索します。
関数選択	funsel	入力 TreeNode	<unassigned>	特定のカテゴリの中で関数を選択します。ツリー変数 funsel.categoryを使用してカテゴリーを選択し、funsel.funclistを使用してこのカテゴリー内のどの関数を使用するのか指定します。詳細についてはコマンドラインでの使用法を確認してください。カテゴリと関数の両方がフィット関数オーガナイザにリストされます（ツール: フィット関数オーガナイザ）。与えられたカテゴリ内で、関数がアルファベット順でソートされ、上から順に対応した番号が0から割り当てられます（例えば、Exponentialカテゴリでは、Asymptotic1 = 0、BoxLucas1=1のようになります）。
反復回数の最大数	iter	入力 int	100	実行する最大反復数を指定します。
補正R二乗	adjrsq	入力 int	0	チェックするとレポートシートに補正R二乗値を出力します。
残差平方和	ssr	入力 int	0	チェックするとレポートシートに残差平方和を出力します。
自由度あたりのカイ二乗	rcs	入力 int	0	チェックするとレポートシートに自由度あたりのカイ二乗値を出力します。
フィット結果を列に出力	stat	入力 int	0	この項目にチェックするとフィット処理の詳細レポートを返します。これは、処理失敗場合の理由を決定するのに役立ちます。
レポートデータ	rdRes	出力 ReportData	[<入力>]<新規>	データを保存した結果ワークシートです。レポートシート左上角の錠前アイコンをクリックし、パラメータの変更を選択すると簡単に再計算できます。

説明

1つのデータセットのためにフィットを実行し、特定のカテゴリ内の複数の関数をランク付けできます。

フィットの良さ(適合度)

AIC
非線形曲線フィットのための推奨基準です。AIC値が小さいモデルがより良い傾向にあります。

BIC
非線形曲線フィットのための推奨基準です。BIC値が小さいモデルがより良い傾向にあります。

補正R二乗
補正R二乗値が小さいモデルがより良い傾向にあります。しかし、補正R二乗は、非線形曲線モデルではなく線形または重回帰モデルの推奨基準であることに注意してください。

残差平方和
回帰モデルに独立変数が2つある場合は、残差平方和が小さい方が正しい可能性が高くなります。

自由度あたりカイ二乗
このFAQページでこの基準について説明しています。

サンプル

空のワークブックを作成し、データ：ファイルからインポート：単一ASCIIを選択して＜Origin 実行フォルダ>\Samples\Curve Fitting内にあるExponential Decay.datファイルをインポートします。
A列とB列を選択し、解析：フィット：モデルのランク付けと操作して funcRank ダイアログを開きます。
カテゴリでExponentialを選択し、関数リストの中でExpDec1, ExpDec2, ExpDec3, ExpDecay1, ExpDecay2, ExpDecay3を選択します(Ctrlキーを押しながらクリックして複数選択します)。
フィット結果オプションのブランチでは4つすべてのチェックボックスにチェックをつけ、OKをクリックして結果を生成します。
選択した全ての関数に対してRankResults1では結果の比較とランク付けを見る事ができます。