Tutorial für Datentransformation
Starthinweise
- Laden Sie die Datei des Beispielprojekts hier herunter und öffnen Sie sie in Origin.
- Starten Sie dieses Tutorial mit der installierten App Statistical Process Control. Wenn Sie die App nicht installiert haben, siehe Apps für Origin, um die App zu finden und zu installieren.
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Anwenderbericht
Ein Bauherr verfügt über Hausverkaufsdaten aus der Umgebung. Er hat die Verteilung der Daten, die keiner Normlaverteilung folgen, herausgefunden und dafür das Hilfsmittel Datenverteilung identifizieren verwendet.
Er möchte die Daten transformieren, um die Daten für Folgeanalysen einer Normalverteilung anzunähern.
Schritte in Origin
- Öffnen Sie die Beispielprojektdatei in Origin und gehen Sie zum Ordner 3. Nonnormal mit Hilfe des Projekt Explorers. Aktivieren Sie die Arbeitsmappe House Sold.
- Markieren Sie Spalte B im Arbeitsblatt. Klicken Sie auf das Symbol Statistical Process Control
im Fenster der Apps-Galerie. - Wählen Sie auf der Registerkarte Datentransformation alle Daten größer als 0. Wir sollten aus dem Entscheidungsbaum die Methode Box-Cox verwenden. Klicken Sie auf das Symbol Box-Cox-Transformation, um den Dialog zu öffnen.
- Auf der Registerkarte Eingabe des geöffneten Dialogs wird Spalte B automatisch als Messdaten ausgewählt. Wählen Sie für Teilgruppengröße nach die Option Konstant und setzen Sie die Teilgruppengrößenkonstante auf 1.
- Übernehmen Sie alle anderen Standardeinstellungen und klicken Sie auf OK.
Ergebnisse interpretieren
- Klicken Sie doppelt auf das eingebettete Diagramm im Berichtsblatt.
- Das Konfidenzintervall für \(\lambda\) ist [0.11, 0.52]. Es schließt 1 nicht ein. Das bedeutet, dass eine Transformation angemessen ist.
- Das Histogramm und Wahrscheinlichkeitsdiagramm der transformierten Daten zeigt uns, dass die Daten nach der Transformation annähernd normalverteilt sind.
