FAQ-645 Welche Art von Fit-Statistik kann in der linearen Anpassung ermittelt werden?

Letztes Update: 10.09.2019

Statistikwerte für Anpassungsergebnisse mit der linearen Regression; die Hauptwerte der Fehleranalyse wurden unten eingeführt:

• Anzahl der Punkte
  Gesamtanzahl der Anpassungspunkte
• Freiheitsgrade
  Freiheitsgrade des Modells
• Chi-Quadrat Reduziert
  Der Wert des reduzierten Chi-Quadrats, gleich der Summe der Fehlerquadrate geteilt durch den Freiheitsgrad
• R-Wert
  Der \(R\,\!\)-Wert (gleich der Quadratwurzel von \(R^2\,\!\))
• Fehler der Summ der Quadrate
  Summe der Fehlerquadrate (RSS) oder Fehler der Summe der Quadrate
• Pearson R
  Pearsons Korrelationskoeffizient
• R-Quadrat (COD)
  Determinationskoeffizient
• Kor. R-Quadrat
  Korrigierter Determinationskoeffizient
• Wurzel-MSE
  Residuale Standardabweichung oder Quadratwurzel des mittleren quadratischen Fehlers
• Betrag der Residuen
  Betrag der Residuen; gleich der Quadratwurzel von RSS
  Weitere Informationen finden Sie unter Statistik.
• ANOVA
  Ausgabe der Tabelle der Varianzanalyse
  Weitere Informationen finden Sie unter ANOVA-Tabelle.
• Kovarianzmatrix
  Ausgabe der Kovarianzmatrix
  Weitere Informationen finden Sie unter: Kovarianz- und Korrelationsmatrix
• Korrelationsmatrix
  Ausgabe der Korrelationsmatrix
  Weitere Informationen finden Sie unter: Kovarianz- und Korrelationsmatrix
• Ausreißer
  Ausgabe der Liste der Ausreißer

  Um mehr darüber zu lernen, wie diese Statistiken nach der Anpassung interpretiert werden, beziehen Sie sich bitte auf dieses Dokument: Regressionsergebnisse interpretieren.

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  Schlüsselwörter:Fit-Statistik, Lineare Kurvenanpassung