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Eingabe
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Gruppen
Mehrere Gruppierungsspalten enthalten Gruppierungsinformationen, die in das Feld Gruppe eingefügt werden können. Verschiedene Gruppierungswerte weisen darauf hin, dass die Daten in den entsprechenden Zellen aus verschiedenen Gruppen sind. Sie können Gruppierungsspalten über Schaltflächen hinzufügen, entfernen und ordnen: Nach oben verschieben
, Nach unten verschieben
, Entfernen
, Alle auswählen
, Auswählen
auf der Symbolleiste
. Die Gruppierungsspalten sind auf kategorisch gesetzt, falls die meisten Spaltenwerte Text sind. Sie können die Ausgabespalten ganz einfach neu ordnen.
Statistische Kennwerte
Angenommen, \(x_i\,\) ist die \(i\,\)-te Stichprobe und \(w_i\,\) die \(i\,\)-te Gewichtung.
| N gesamt |
Gesamtanzahl der Datenpunkte, bezeichnet mit n |
|---|---|
| N fehlend |
Anzahl der fehlenden Werte |
| Mittelwert |
Der (durchschnittliche) Mittelwert \(\bar{x}=\frac 1w\sum_{i=1}^n x_iw_i\). Wenn es keine Variable Gewichtung gibt, wird die Formel reduziert auf \(\frac 1n\sum_{i=1}^n x_i\). |
| Standardabweichung |
\[s=\sqrt{\sum_{i=1}^n w_i(x_i-\bar{x})^2/d}\] wobei \(d=n-1 \,\) Hinweis: In OriginPro hat \(d\) vier Optionen mehr, die im Zweig Varianzdivisor des Moments definiert sind. |
| SE des Mittelwerts |
Standardfehler des Mittelwerts
\[\frac s{\sqrt{w}}\] |
| Unteres 95% KI des Mittelwerts |
Untere Grenze des 95%-Konfidenzintervalls des Mittelwerts \[\bar{x}-t_{(1-\alpha /2)}\frac s{\sqrt{n}}\] wobei \(t_{(1-\alpha /2)}\) der \((1-\alpha /2)\) kritische Wert der Studenten-t-Statistik mit n-1 Freiheitsgraden ist. |
| Oberes 95% KI des Mittelwerts |
Obere Grenze des 95%-Konfidenzintervalls des Mittelwerts \[\bar{x}+t_{(1-\alpha /2)}\frac s{\sqrt{n}}\] wobei \(t_{(1-\alpha /2)}\) der \((1-\alpha /2)\) kritische Wert der Studenten-t-Statistik mit n-1 Freiheitsgraden ist. |
| Varianz |
\[s^2\\] |
| Summe | \(\sum_{i=1}^n x_iw_i\). Wenn es keine Variable Gewichtung gibt, wird die Formel reduziert auf \(\sum_{i=1}^n x_i\). |
| Schiefe |
Die Schiefe misst den Grad der Asymmetrie einer Verteilung. Sie wird definiert als \[\gamma_1=\frac n{(n-1)(n-2)}\sum_{i=1}^n w_i^{\frac 32}(\frac{x_i-\bar{x}}s)^3 ,\mbox{for DF}\] \[\gamma_1=\frac 1n\sum_{i=1}^n w_i^{\frac 32}(\frac{x_i-\bar{x}}s)^3,\mbox{for N}\] \[\gamma_1=\frac 1d\sum_{i=1}^n w_i^{\frac 32}(\frac{x_i-\bar{x}}s)^3,\mbox{for WVR}\] Hinweis: Wenn die WDF- oder WS-Methode ausgewählt ist, wird die Schiefe als fehlender Wert angegeben. |
| Kurtosis |
Die Kurtosis zeigt den Grad der Peaks einer Verteilung an. \[\gamma_2=\frac{n(n+1)}{(n-1)(n-2)(n-3)}\sum_{i=1}^n w_i^2(\frac{x_i-\bar{x}}s)^4-\frac{3(n-1)^2}{(n-2)(n-3)},\mbox{for DF}\] \[\gamma_2=\frac 1n\sum_{i=1}^n w_i^2(\frac{x_i-\bar{x}}s)^4 -3,\mbox{for N}\] \[\gamma_2=\frac 1d\sum_{i=1}^n w_i^2(\frac{x_i-\bar{x}}s)^4 -3,\mbox{for WVR}\] Hinweis: Wenn die WDF- oder WS-Methode ausgewählt ist, wird die Kurtosis als fehlender Wert angegeben. |
| Unkorrigierte Summe der Quadrate |
\[\sum_{i=1}^n w_ix_i^2\] |
| Korrigierte Summe der Quadrate |
\[\sum_{i=1}^n w_i(x_i-\bar{x})^2\] |
| Variationskoeffizient |
\[\frac s{\bar{x}}\] |
| Mittelwert Absolutabweichung |
\[\frac{ \sum_{i=1}^n w_i|x_i-\bar{x}|}w\] |
| SD mal 2 |
Standardabweichung mal 2 \[2s \,\] |
| SD mal 3 |
Standardabweichung mal 3 \[3s \,\] |
| Geometrischer Mittelwert |
\[\bar{x}_g=\left( \prod_{i=1}^n x_i\right) ^{\frac 1n}\] Hinweis: Gewichtungen werden für den geometrischen Mittelwert ignoriert. |
| Geometrische StAbw |
Die geometrische Standardabweichung \(e^{std(\log x_i)}\), wobei std für die ungewichtete Standardabweichung der Stichprobe steht. Hinweis: Gewichtungen werden für die geometrische Standardabweichung ignoriert. |
| Modus |
Der Modus ist das Element, das am häufigsten im Datenbereich auftaucht. Wenn mehrere Modi gefunden werden, wird das kleinste gewählt. |
| Summe der Gewichtungen |
\[w=\sum_{i=1}^n w_i\] |
| Harmonisches Mittel |
Harmonisches Mittel
mit Gewichtung: \(\frac {\sum_{i=1}^n w_i}{\sum_{i=1}^n \frac {w_i}{x_i}}=\left(\frac {\sum_{i=1}^n w_i x_i^{-1}}{\sum_{i=1}^n w_i}\right)^{-1}\) wenn \(x_i\) oder Gewichtung negativ ist, wird Fehlende weitergegeben; wenn \(x_i\) oder Gewichtung 0 ist, wird 0 weitergegeben. |
| Minimum |
\[x_{(1)}\,\] |
| Index des Minimums |
Die Indexnummer des Minimums im ursprünglichen (Eingabe-)Datensatz |
| 1. Quartil (Q1) |
Erstes (25%) Quantil, Q1 Informationen zu Berechnungsmethoden finden Sie unter Interpolation von Quantilen. |
| Median |
Median oder zweites (50%) Quantil, Q2 Informationen zu Berechnungsmethoden finden Sie unter Interpolation von Quantilen. |
| 3. Quartil (Q3) |
Drittes (75%) Quantil, Q3 Informationen zu Berechnungsmethoden finden Sie unter Interpolation von Quantilen. |
| Maximum |
\[x_{(n)}\,\] |
| Index des Maximums |
Die Indexnummer des Maximums im ursprünglichen (Eingabe-)Datensatz |
| Interquartilbereich (Q3-Q1) |
\[Q_3-Q_1\,\] |
| Spannweite (Maximum-Minimum) |
Maximum - Minimum |
| Benutzerdefinierte Perzentil(e) |
Benutzerdefinierte Perzentile können berechnet werden. |
| Perzentilliste |
Diese Option ist nur verfügbar, wenn Benutzerdefinierte Perzentil(e) aktiviert ist. Perzentile werden für alle aufgeführten Werte berechnet. |
| Mittlere absolute Abweichung (MAD) |
Für einen univariaten Datensatz X1, X2, ..., Xn, wird MAD als Median der absoluten Abweichungen vom Median der Daten definiert:
\[MAD = Median(|{X_i} - Median(X)|)\,\] das heißt, angefangen bei den Residuen (Abweichungen) vom Median der Daten, ist die mittlere absolute Abweichung MAD der Median ihrer absoluten Werte. |
| Robuster Variationskoeffizient |
\[(MAD/norminv(0,75))/Median\,\] |
Ausgabe
| Ausgabe für jeder Zeile der Eingabe | Die entsprechenden Statistiken rechts von jeder Datenzeile werden ausgegeben. |
|---|---|
| Ausgabe aller Kombinationen der Gruppen |
Das Statistikergebnis von jeder kombinierten Gruppe wird auf der rechten Seite der Quelldaten ausgegeben.
Hinweis:
|
| Gruppen als Spalten ausgeben | Die Gruppeninformationen zu den Spalten werden ausgegeben. |