アルゴリズム(PSS: 2母集団の検定)
検出力
片側検出力：/math-e7498f0843b3288c7d46b2c80ccca98b.png "H_0:P_1\ge P_2")
/math-745a1fbbf4e6fcffd3c22fe8ed948893.png "Power =F(\frac{-(p_2-p_1)-z_{\alpha }\sqrt{(2p_c(1-p_c) / n) }}{\sqrt{p_2(1-p_2)/n+p_2(1-p_2)/n}})")
片側検出力：/math-4861da6bba30bf8a4f3cd992b974a58e.png "H_0:P_1\le P_2")
/math-d1d9bd11eb0302a83fdb2e2525ac9253.png "Power =1-F(\frac{-(p_2-p_1)+z_{\alpha }\sqrt{(2p_c(1-p_c) / n) }}{\sqrt{p_2(1-p_2)/n+p_2(1-p_2)/n}})")
両側検出力 /math-4eac934b016e115b457219debaf8a029.png "H_0: p_1=p_2\!"){kind=small}
/math-17c9dc226287e3e0a79c7845584bac9b.png "Power =1-F(\frac{-(p_2-p_1)+z_{\alpha/2 }\sqrt{(2p_c(1-p_c) / n) }}{\sqrt{p_2(1-p_2)/n+p_2(1-p_2)/n}})+F(\frac{-(p_2-p_1)-z_{\alpha /2}\sqrt{(2p_c(1-p_c) / n) }}{\sqrt{p_2(1-p_2)/n+p_2(1-p_2)/n}})")
/math-7b8b965ad4bca0e41ab51de7b31363a1.png)
: 各グループのサンプルサイズ
/math-03b632315ee5bee654b60a6bd902a249.png)
: 母比率1
/math-6fe97b358b528edc477ba63d50b652af.png)
: 母比率2
/math-ec738db1e32d6ab4a497832ff0d7f313.png "pc=(p1 + p2)/2\!")
/math-3abc4a58be38c24030120ec6c3464783.png)
: 正規分布の/math-7b7f9dbfea05c83784f8b85149852f08.png)
レベルの上側棄却限界値
/math-1cf3a44a9e37199f38d0e49c787182c9.png)
: 正規分布の/math-d10e63f9fadfc68af5748d918bc9915d.png)
レベルの両側棄却限界値
/math-800618943025315f869e4e1f09471012.png)
は標準正規分布の累積分布関数を表しています。
サンプルサイズ
Originは、検出力等価で反復アルゴリズムを使用しています。各反復において、トライアルサンプルサイズのためのパワーが評価され、評価されたパワーが整数サンプルサイズに対応する値、および、目標値よりも大きい、最も近い到達したときに反復は停止されます。