アルゴリズム (PSS: 対データt検定)

与えられた自由度 \( \nu =n-1\,\!\) および標準偏差 \( s\,\!\) に対して、対データt検定は、次の式で計算できます。

• 対立仮説より大きい場合：

\[ Power=Prob(t >t_{(1-\alpha ,\nu )},\nu ,\lambda )\,\!\]

• 対立仮説より小さい場合：

\[ Power=Prob(t <t_{(\alpha ,\nu )},\nu ,\lambda )\,\!\]

• 対立仮説と異なる場合：

\[ Power=Prob(t >t_{(1-\alpha /2,\nu )},\nu ,\lambda )+ Prob(t <t_{(\alpha /2,\nu )},\nu ,\lambda )\,\!\]

ここで、非心度のパラメータは

\[\lambda =\delta \sqrt{n} \,\!\]

および

\[ \delta =\frac{ \mu _\alpha -\mu _0 }s\,\!\]