Algorithmus ((PSS) t-Test bei verbundenen Stichproben)

Für gegebene Freiheitsgrade \(\nu =n-1\,\!\) und Standardabweichungen \(s\,\!\) wird die Trennschärfe für einen t-Test bei verbundenen Stichproben berechnet mit:

• Für eine Größer-als-Alternativhypothese:

\[Power=Prob(t >t_{(1-\alpha ,\nu )},\nu ,\lambda )\,\!\]

 

• Für eine Kleiner-als-Alternativhypothese:

\[Power=Prob(t <t_{(\alpha ,\nu )},\nu ,\lambda )\,\!\]

 

• Für eine Nicht-gleich-Alternativhypothese:

\[Power=Prob(t >t_{(1-\alpha /2,\nu )},\nu ,\lambda )+ Prob(t <t_{(\alpha /2,\nu )},\nu ,\lambda )\,\!\]

Der Nichtzentralitätsparameter:

\[\lambda =\delta \sqrt{n} \,\!\]

and

\[\delta =\frac{ \mu _\alpha -\mu _0 }s\,\!\]