アルゴリズム(PSS: 1母集団の検定)
検出力
片側検出力：/math-25b92a494e48af4c7e393db2e960b285.png "H_0:P\le P_0")
/math-e0180f93d3823b96e88bb0c2c67cefe8.png "Power =1-F(\frac{p_0-p_1+z_{\alpha }\sqrt{(p_0(1-p_0) / n) }}{\sqrt{p_1(1-p_1)/n}})")
片側検出力：/math-d654bb0f7d419bec42335d0c0b87a4d1.png "H_0:P\ge P_0")
/math-bc69fc4ee9f1c04a764c1a97844634aa.png "Power =F(\frac{p_0-p_1-z_{\alpha }\sqrt{(p_0(1-p_0) / n) }}{\sqrt{p_1(1-p_1)/n}})")
両側検出力 /math-560dc438ad6c362f4eeb5fd615b12535.png "H_0: p=p_0\!"){kind=small}
/math-67ac9d41ebdb8842f38b7dd896d44587.png "Power =1-F(\frac{p_0-p_1+z_{\alpha/2 }\sqrt{(p_0(1-p_0) / n) }}{\sqrt{p_1(1-p_1)/n}})+F(\frac{p_0-p_1-z_{\alpha/2 }\sqrt{(p_0(1-p_0) / n) }}{\sqrt{p_1(1-p_1)/n}})")
/math-7b8b965ad4bca0e41ab51de7b31363a1.png)
: サンプルサイズ
/math-83878c91171338902e0fe0fb97a8c47a.png)
: 真の母比率
/math-300e8f5ec4863b76b9c7e4e76b349545.png)
: 仮説比率
/math-3abc4a58be38c24030120ec6c3464783.png "z_{\alpha }")
: 正規分布のαレベルの上側棄却限界値
/math-de1f9c66a18b90d8b99d8e28553e785f.png "z_{\frac{\alpha}{2}}")
: 正規分布のα/2レベルの両側棄却限界値
/math-800618943025315f869e4e1f09471012.png)
は標準正規分布の累積分布関数を表しています。
サンプルサイズ
Originは、検出力等価で反復アルゴリズムを使用しています。各反復において、トライアルサンプルサイズのためのパワーが評価され、評価されたパワーが整数サンプルサイズに対応する値、および、目標値よりも大きい、最も近い到達したときに反復は停止されます。