Dialog Ereignisrate in Poisson-Modellen bei einer Stichprobe

Inhalt

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Klicken Sie bei aktivem Arbeitsblatt auf Statistik: Hypothesentests: Ereignisrate in Poisson-Modellen bei einer Stichprobe.

Siehe auch:

Form der Eingabedaten	Zusammengefasst Führen Sie den Test mit Hilfe der Zusammenfassungsstatistik und nicht den tatsächlichen Stichprobendaten im Arbeitsblatt durch. Sie können sie manuell im Dialog eingeben. Roh Führen Sie den Test anhand eines Datensatzes in einer Spalte durch.
Eingabedaten (Zusammengefasst)	Sample Size Die Gesamtanzahl der Beobachtungen Gesamtvorkommen Die Anzahl der Male, die ein Ereignis in der Stichprobe vorkommt.
Eingabedaten (Roh)	Stichprobe Legen Sie eine Spalte als Stichprobendatensatz fest. Häufigkeit Dies ist eine optionale Option. Die Häufigkeitsspalte fasst die Anzahl der Vorkommen des Wert in der Stichprobenspalte zusammen.
Exposition	Legen Sie den Beobachtungszeitraum für die Mengendaten, wie Zeit, Fläche, Volumen, Anzahl der Elemente usw., fest. Der Standardwert ist 1.

Testrate	Die zu testende hypothetische Rate
Nullhypothese	Die zu testende Nullhypothese (Rate = Testrate).
Alternativhypothese	Optionen: Rate <> Testrate Eine beidseitige Ereignisrate in Poisson-Modellen, die zu beantworten versucht, ob die Rate der Stichprobe = Testrate. Rate > Testrate Eine einseitige Ereignisrate in Poisson-Modellen nach oben, die zu beantworten versucht, ob die Rate der Stichprobe größer ist als die Testrate. Rate < Testrate Eine einseitige Ereignisrate in Poisson-Modellen nach unten, die zu beantworten versucht, ob die Rate der Stichprobe kleiner ist als die hypothetische Rate.
Signifikanzniveau	Das Signifikanzniveau des Tests
Kondenzintervall(e)	Berechnen Sie das Konfidenzintervall für die wahre (Grundgesamtheit) Rate.
Konfidenzniveau(s) in %	Legen Sie die Konfidenzniveaus fest, für die die Konfidenzintervalle berechnet werden. Diese Option ist nur verfügbar, wenn Konfidenzintervall(e) aktiviert ist.

Origin verwendet zwei Methoden zum Berechnen der p-Werte und Konfidenzintervalle für Ereignisraten in Poisson-Modellen bei einer Stichprobe:

Exakt	Es gibt keine Anforderung an den Stichprobenumfang, wenn die exakte Methode verwendet wird. Sie ist ideal für kleine Stichproben und Ereignisse mit geringer Häufigkeit.
Normal-Approximation	Die Approximation der Normalverteilung wird immer berechnet. Die Qualität der Approximation neigt dazu, sich mit zunehmendem Stichprobenumfang zu verbessern.

Hilfe zum Festlegen der Bereiche finden Sie unter: Ergebnisse ausgeben

Bericht der grafischen Zusammenfassung	Erstellen Sie einen grafischen Zusammenfassungsbericht. Die Ergebnistabellen werden an das Diagramm angehängt, um die statistischen Werte zu zeigen. Die Fußnote nach dem Zusammenfassungsdiagramm diagnostiziert diese statistischen Ergebnisse.
Ergebnisse ausgeben	Legen Sie das Ausgabearbeitsblatt für die Testergebnisse fest.
Zeichnungsdaten ausgeben	Legen Sie ein Arbeitsblatt für die Ausgabe der gezeichneten Daten fest (Origin erzeugt beim Erstellen von Zeichnungen tabellarische Daten).