Fehlerschlüssel des Fit-Status' im NLFit-Ergebnis

In Ihrem Anpassungsbericht können Sie im Feld Fit-Status der Tabelle Statistik einen Fehlerschlüssel des Fit-Status sehen.

Bitte sehen Sie in der Tabelle unten nach, was der Fehlerschlüssel bedeutet und welche Vorschläge dazu bestehen.

Fehlerschlüssel des Fit-Status'	Meldung	Vorschlag
-103	Parameter enthalten fehlende Werte.	Versuchen Sie, die Parameter in geeignete Werte zu ändern.
-101	Während der Anpassung ist ein ungültiger Parameterwert aufgetreten.	Überprüfen Sie die Parameterwerte.
-100	Die Anpassungssitzung ist fehlgeschlagen.
-1	Es wird keine Iteration durchgeführt.
0	Die Anpassung wurde vom Anwender abgebrochen (Drücken Sie Strg+C, um die Sitzung abzubrechen).	Sie haben gerade die Anpassung abgebrochen. Möchten Sie es erneut versuchen?
1	Das Chi-Quadrat wurde reduziert, aber die Toleranz wurde nicht erreicht.	Versuchen Sie, die Anzahl der Iterationen zu erhöhen, oder ändern Sie den Toleranzwert. Dies kann über den Zweig Iterationen des Knotens Fit-Steuerung auf der Seite Einstellungen: Erweitert durchgeführt werden.
100	Fit erfolgreich durchgeführt. Das Chi-Quadrat wurde reduziert, und die Toleranz wurde erreicht.
101	Fit erfolgreich durchgeführt. Der Fit konvergiert, und das Chi-Quadrat ändert sich nicht mehr.	Der Fit konvergiert, weil das Chi-Quadrat sich mehr ändert. Das Chi-Quadrat kann jedoch groß sein, da das Modell ungeeignet ist.
102	Der Fit kann konvergiert haben. Die Anzahl der Parameter ist größer als oder gleich der Anzahl der Eingabedaten, und die Ergebnisse sind unzuverlässig.	Erhöhen Sie entweder die Anzahl der Datenpunkte in den Eingabedaten oder legen Sie einige Parameter fest, um die Anzahl der anzupassenden Parameter zu reduzieren.
-200	Der Fit hat nicht konvergiert, und die maximale Anzahl der Iterationen wurde überschritten.	Ihr Modell ist vielleicht schwierig anzupassen. Versuchen Sie, die Anzahl der Iterationen zu erhöhen, oder ändern Sie den Toleranzwert. Dies kann über den Zweig Iterationen des Knotens Fit-Steuerung auf der Seite Einstellungen: Erweitert durchgeführt werden.
-201	Der Fit hat nicht konvergiert, weil die Daten oder die Parameterinitialisierung nicht gut sind.	Die Initialisierungswerte sind zu weit von den realen Werten entfernt. Versuchen Sie, einige empirische Werte in Papieren zu finden, oder simulieren Sie eine Kurve, um den Initialisierungswert zu schätzen (Analyse: Anpassen: Kurve nachbilden). Sie müssen die Funktion vielleicht neu definieren, weil das Modell nicht den Daten zu entsprechen erscheint.
-202	Der Fit hat möglicherweise konvergiert, weil er keine Richtung zum Ändern der Parameter finden kann, um das Chi-Quadrat zu reduzieren.	Der Grund hierfür könnten "zu perfekte" Initialisierungswerte oder ein überparametrisiertes/ungeeignetes Modell sein. Versuchen Sie, die Initialisierungswerte anzupassen oder einen oder zwei Parameter festzulegen.
-203	Der Fit hat nicht konvergiert, weil zwischen den Parametern eine gegenseitige Abhängigkeit besteht.	Das Modell ist überparameterisiert, so dass der Fitter einen festgelegten Parameterwert nicht finden kann. Versuchen Sie, die Funktion zu vereinfachen oder mehrere Parameterwerte festzulegen.
-204 -205 -206	Der Fit hat nicht konvergiert, weil Fehler-/Gewichtungswerte nicht mit der gewählten Gewichtungsmethode kompatibel sind.
-207	Der Fit hat aus unbekannten Gründen nicht konvergiert.	Der Grund könnten u.a. ungeeignete Initialisierungswerte und Parameternebenbedingungen oder ein falsches Modell sein.
-1000	Fit wurde nicht abgeschlossen. Iterationen wurden teilweise durchgeführt.	Öffnen Sie den Dialog NLFit erneut und klicken Sie auf die Schaltfläche Fit bis Konvergiert.