アルゴリズム (kaplanmeier)
Kaplan-Meier法は、生存確率を推定するステップ関数 ( /math-b4a096d9d2236359a73b7386af0c9ab6.png "t_i\,\!")
, i = 1, 2, 3, ..., n)です。これは、観測しているイベントが発生する時間を表し、生存関数は次式で計算されます。
/math-9bf3c537ab387d6dad1c1bec827fbdba.png "\hat S(t)=\prod_{j=1}^i(\frac{n_j-d_j}{n_j})")
,
ここで /math-f3ce2b85302b64ebb3d18da47af2ed01.png "n_j\,\!")
は、時間 /math-7cc0d443d5547c5d5b4fb665f1ee918b.png "t_j\,\!")
におけるサンプル数で、/math-8af40ae95282622e988a071d0a2adc39.png "d_j\,\!")
は、時間における観測しているイベントと打ち切り観測の数です。
Kaplan-Meier法は、生存確率を推定するステップ関数 ( , i = 1, 2, 3, ..., n)です。これは、観測しているイベントが発生する時間を表し、生存関数は次式で計算されます。
,
ここで は、時間 におけるサンプル数で、は、時間における観測しているイベントと打ち切り観測の数です。