Grubbs-Test

Inhalt

Hilfreiche Informationen

Um den Dialog des Grubbs-Test über das Menü zu öffnen:

  1. Klicken Sie auf Statistik: Deskriptive Statistik: Grubbs-Test (Dialog öffnen...).


Siehe auch:

Bedienelemente des Dialogs

Ausgabe Ergebnisprotokoll

Legen Sie die Ergebnisse fest, die im Ergebnisfenster ausgegeben werden.

Neu berechnen

Bedienelemente zur Neuberechnung der Analyseergebnisse:

  • Kein
  • Auto
  • Manuell

Weitere Informationen finden Sie unter Analyseergebnisse neu berechnen.

Eingabe

Muss eine Spalte oder ein Spaltenbereich sein.

Hilfe zum Festlegen von Bereichen finden Sie hier: Eingabedaten festlegen

Signifikanzniveau

Optionsliste

  • 0,1
  • 0,05
  • 0,01
Ausreißerdiagramm

Bei Aktivierung dieses Kontrollkästchens wird ein Ausreißerdiagramm erzeugt. Streudiagramm mit oberen und unteren Konfidenzgrenzen und Datensatzmittelwerte als Liniendiagramme

Daten für Grubbs-Diagramm

Arbeitsblattbereich zur Ausgabe der Daten für das Ausreißerdiagramm (verfügbar, wenn Ausreißerdiagramm aktiviert ist). Ergebnisblatt führt oberen und untere Konfidenzwerte auf.

Hilfe zum Festlegen der Bereiche finden Sie unter: Ergebnisse ausgeben

Grubbs-Bericht

Der Arbeitsblattbereich für die Ausgabe der Berichtstabelle

Algorithmus

1. Berechnumg der Statistik des Grubbs-Test \(G\):

\[G= \left | \frac{ox-mean}{SD} \right |\]

wobei \(ox\) der Wert des vermuteten Punkts (normalerweise höchste und niedrigste Beobachtung), \(Mittelwert\) der Mittelwert des Datensatzes und \(StAbw\) die Standardabweichung ist.

\(G\) wird mit dem kritischen Wert verglichen.


2. Berechnung des p-Werts:

\[t=\sqrt{\frac{N\left ( N-2 \right )Z^{2}}{\left ( N-1 \right )^2-NZ^2}}\]

wobei \(Z\) das größte \(G\) und \(N\) die Anzahl der Stichproben ist.

Der p-Wert wird dann als beidseitiger p-Wert für die studentisierte t-Verteilung des \(t\)-Werts berechnet.

Umgang mit fehlenden Werten

Die fehlenden Werte in dem Datenbereich werden aus der Analyse ausgeschlossen.

Referenzen

Stephen L R. Ellison, Vicki J. Barwick and Trevor J Duguid. Farrant. 2009. Practical Statistics for the Analytical Scientist. The Royal Society of Chemistry, Cambridge, UK.