Algorithmus (friedman)

Die Vorgehensweise unten basiert auf NAG-Algorithmen.

Die Scores in jeder Spalte sind nach Rang sortiert, wobei \(r_{ij}\,\!\) den Rang innerhalb des Blocks \(j\,\!\) der Beobachtung in der Behandlung \(j\,\!\)\(i\,\!\) bezeichnet. Die durchschnittlichen Ränge werden zugeordnet, um die Werte zu verbinden.

1. Die Ränge werden über jeder Behandlung zusammengefasst und bilden Rangsummen\(t_i=\sum_{j=1}^n r_{ij}\) für \(i=1,2,...,k\,\!\)
2. Die Friedman-Teststatistik \(FR\,\!\)wird berechnet mit \(FR=\frac{12}{nk(k+1)}\sum_{i=1}^k\left\{t_i-\frac{1}{2}n(k+1)\right\}^2\)

Das Signifikanzniveau wird mit der \(x^2\,\!\)-Verteilung mit \(k-1\,\!\) Freiheitsgraden verglichen, wobei k die Gesamtanzahl der Stichproben ist.

Weitere Einzelheiten zu dem Algorithmus finden Sie unter nag_friedman_test (g08aec).