アルゴリズム (離散度数)

データは、離散変数の n個の観測標本で構成され、これは \(x_i\,\!\)で表され、i=1,...,nです。データを昇順にソートし、並べられたデータは\(x_{(i)}\,\!\)で表され、i=1,...,nです。値\(x_{(i)}\,\!\) に対応する度数は\(c_i\,\!\)で表され、これはi番目の値の度数です。  \(x_{(i)}\,\!\)  の相対度数と累積度数は次のように計算されます。

\(RelativeFrequency=c_k/n\,\!\)そして  \(CumulativeFrequency_k=\sum_{k=1}^N{c_i}/n\,\!\) で、k=1,...,nです。