アルゴリズム (離散度数)
データは、離散変数の n個の観測標本で構成され、これは /math-d2583020b138319a535bc3c88278ab33.png "x_i\,\!")
で表され、i=1,...,nです。データを昇順にソートし、並べられたデータは/math-b0666fef7a24d86f4dc246703c85603d.png "x_{(i)}\,\!")
で表され、i=1,...,nです。値 に対応する度数は/math-0ed19e8a34d384686bcbdb75b54cdf85.png "c_i\,\!")
で表され、これはi番目の値の度数です。 の相対度数と累積度数は次のように計算されます。
/math-946dae73e9c7d9bde028bf59b2150d52.png "RelativeFrequency=c_k/n\,\!")
そして /math-6c96448444a8c2a28079ff6a97fc268d.png "CumulativeFrequency_k=\sum_{k=1}^N{c_i}/n\,\!")
で、k=1,...,nです。
データは、離散変数の n個の観測標本で構成され、これは で表され、i=1,...,nです。データを昇順にソートし、並べられたデータはで表され、i=1,...,nです。値 に対応する度数はで表され、これはi番目の値の度数です。 の相対度数と累積度数は次のように計算されます。
そして で、k=1,...,nです。