行の統計ダイアログボックス

サポート情報

入力

入力データ	実行するデータ範囲を指定します。データ範囲入力するデータの範囲です。複数シートを入力としてサポートしています（例：[Book1](1:2)!A[2]:B[8]）。範囲の設定に関する詳細は、入力データを指定するをご覧ください。グループグループ情報を含む複数の列ラベル行を、グループボックスに入力します。グループ値によって対応するセルのデータがどのグループからのものであるかを示します。ツールバーの、上へ移動、下へ移動、削除、すべて選択、選択ボタンでグループ行の追加や削除、順序変更が可能です。

入力データ

実行するデータ範囲を指定します。

データ範囲

入力するデータの範囲です。複数シートを入力としてサポートしています（例：[Book1](1:2)!A[2]:B[8]）。

範囲の設定に関する詳細は、入力データを指定するをご覧ください。

グループ

グループ情報を含む複数の列ラベル行を、グループボックスに入力します。グループ値によって対応するセルのデータがどのグループからのものであるかを示します。ツールバー

の、上へ移動

、下へ移動

、削除

、すべて選択

、選択

ボタンでグループ行の追加や削除、順序変更が可能です。

値

モーメント

$x_i$ を i 番目の標本および $w_i$ を番目の重みにします。

N 合計	Nで表されるデータポイントの総数
N 欠損	欠損値の数
平均	平均値 $\bar{x}=\frac 1n\sum_{i=1}^n x_i$ です。
標準偏差	$s=\sqrt{\sum_{i=1}^n (x_i-\bar{x})^2/d}$ ここで、 $d=n-1 \,$ です。 Note: OriginProでは、 $d$ には他のオプションがあり、モーメントの分散除数項目で定義されます。
標準誤差	平均の標準誤差です。 $\frac S{\sqrt{n}}$
平均の下側95%CI	平均の95%信頼区間の下側限界 $\bar{x}-t_{(1-\alpha/2)}\frac{s}{\sqrt{n}}$ ここで、 $t_{(1-\alpha/2)}$ は、ｎ-1 の自由度を持つスチューデントt -統計の $1-\alpha/2$ 棄却値です。
平均の上側95%CI	平均の95%信頼区間の上側限界 $\bar{x}+t_{(1-\alpha/2)}\frac{s}{\sqrt{n}}$ ここで、 $t_{(1-\alpha/2)}$ は、自由度n-1のスチューデントt -統計の $1-\alpha/2$ 棄却値です。
分散	$s^2$
合計	$\sum_{i=1}^n x_i$ です。
歪度	歪度は、分布の非対称性の度合いを計算します。これは次式で定義されます $\gamma_1=\frac n{(n-1)(n-2)}\sum_{i=1}^n (\frac{x_i-\bar{x}}s)^3 ,\mbox{for DF}$ $\gamma_1=\frac 1n\sum_{i=1}^n (\frac{x_i-\bar{x}}s)^3,\mbox{for N}$ $\gamma_1=\frac 1n\sum_{i=1}^n (\frac{x_i-\bar{x}}s)^3,\mbox{for WVR}$
尖度	尖度は、分布のとがり具合を表します。 $\gamma_2=\frac{n(n+1)}{(n-1)(n-2)(n-3)}\sum_{i=1}^n (\frac{x_i-\bar{x}}s)^4-\frac{3(n-1)^2}{(n-2)(n-3)},\mbox{for DF}$ $\gamma_2=\frac 1n\sum_{i=1}^n (\frac{x_i-\bar{x}}s)^4 -3,\mbox{for N}$ $\gamma_2=\frac 1n\sum_{i=1}^n (\frac{x_i-\bar{x}}s)^4 -3,\mbox{for WVR}$
未修正平方和	$\sum_{i=1}^n x_i^2$
修正平方和	$\sum_{i=1}^n (x_i-\bar{x})^2$
変動係数	$\frac s{\bar{x}}$
平均の絶対偏差	$\frac{\sum_{i=1}^n \|x_i-\bar{x}\|}n$
SDの2倍	標準偏差の2倍です。 $2s \,$
SDの3倍	標準偏差の3倍です。 $3s \,$
幾何平均	$\bar{x}_g=\left( \prod_{i=1}^n x_i\right) ^{\frac 1n}$
幾何SD	幾何学標準偏差 $e^{std(\log x_i)}$ ここで、std は、重み付けされていない標準偏差です。 Note: 幾何標準偏差では重みは無視されます。
モード	モード（最頻値）は、データ範囲で最も頻繁に表示される要素です。複数のモードが見つかったら、最も小さい値が選ばれます。
調和平均	調和平均です。重みなし: $\frac n{\frac 1{x_1} + \frac 1{x_2} + ...+ \frac 1{x_n}}=\left(\frac {\sum_{i=1}^n (x_i)^{-1}}n\right)^{-1}$ 重み付き: $\frac {\sum_{i=1}^n w_i}{\sum_{i=1}^n \frac {w_i}{x_i}}=\left(\frac {\sum_{i=1}^n w_i x_i^{-1}}{\sum_{i=1}^n w_i}\right)^{-1}$ 任意の $x_i$ または重みが負の場合、欠損値を返し、任意の $x_i$ または重みが0の場合は0を返します。

分位数

分位数 は、与えられたデータセット内のデータポイントの指定された比率以下のデータからの値です。たとえば、任意のデータセットのデータポイントの25％が最初の四分位数より下にあり、データポイントの50％が2番目の四分位数または中央値より下にあります。

入力データセットを昇順で並べ替えます。 $x_{(i)}\,\!$ を、並べ替えられたデータセットのi番目の要素とします

最小	$x_{(i)}\,\!$
最小値のインデックス	元の入力データセットの最小値のインデックス番号
第一四分位(Q1)	第1 (25%) 四分位、 Q1です。計算手法については、四分位の補間をご覧下さい。
中央値	メディアンまたは第2 (50%)四分位、Q2です。計算手法については、四分位の補間をご覧下さい。
第3四分位(Q3)	第3 (75%) 四分位、 Q3です。計算手法については、四分位の補間をご覧下さい。
最大	$x_{(n)}\,\!$
Index of Maximum	元の入力データセットの最大値のインデックス番号
四分位範囲 (Q3-Q1)	$Q_3-Q_1\,$
範囲 (最大-最小)	最大値 - 最小値
カスタムパーセンタイル	カスタムパーセンタイルを計算するか選択します。
パーセンタイルリスト	このオプションは、カスタムパーセンタイルにチェックが付いている場合にのみ利用できます。パーセンタイルはリスト表示されたすべての値に対して計算されます。
中央値の絶対偏差(MAD)	単変量データセットX1、X2、...、Xnの場合、MADはデータの中央値からの絶対偏差の中央値として定義されます。 $MAD = median(\|{X_i} - median(X)\|)\,$ つまり、データの中央値からの残差(偏差)で始まる場合、MADは絶対値の中央値です。
ロバスト変動係数	$(MAD/norminv(0.75))/Median\,$

計算制御

モーメントの分散除数

分散序数d の計算の設定をします。

DF	自由度 $d=n-1\,\!$
N	非欠損の観測値の数 $d=n\,\!$

分位数の補間

このオプションは、Q1、Q2、およびQ3の算出方法を決定します。

i 番目のパーセンタイル(分位)をy とし、 $p=i/100$ を設定します。そして、次のように定義します。

$\begin{cases} (n+1)p=j+g, & \mbox{for Weighted Average Right}\\ np=j+g, & \mbox{for other methods} \end{cases}$

ここで、 j は、np, の整数部で、 g は、np の分数部であり、それぞれ異なる方法は $i^{th}\,\!$ 番目のパーセンタイル、 yを次に述べる方法で定義します。

平均化による経験分布	$y=\begin{cases} \frac{1}{2}(x_{(j)}+x_{(j+1)}), & \mbox{if }g=0\\ x_{(j+1)}, & \mbox{if }g>0 \end{cases}$
最近傍	np に最も近い番号の観測値 $y=\begin{cases} x_{(k)}, & \mbox{if }g\ne \frac{1}{2}\\ x_{(j)}, & \mbox{if }g=\frac{1}{2} \mbox{ and } j\mbox{ is even} \\ x_{(j+1)}, & \mbox{if }g=\frac{1}{2} \mbox{ and } j\mbox{ is odd} \end{cases}$ ここで k は、 $np+\frac{1}{2}$ の整数部です
経験分布	$y=\begin{cases} x_{(j)}, & \mbox{if }g=0 \\ x_{(j+1)}, & \mbox{if }g>0 \end{cases}$
加重平均(右)	$x_{(n+1)+p)}\,\!$ に向けた加重平均 $y=(1-g)x_{(j)}+gx_{(j+1)}\,\!$ ここで $x_{(n+1)}\,\!$ は、 $x_{(n)}\,\!$ の値を取ります。
加重平均(左)	次の数に向けた加重平均: $x_{(np)}\,\!$ $y=(1-g)x_{(j)}+gx_{(j+1)}\,\!$ ここで $x_{(0)}$ は、 $x_{(1)}$ の値を取ります。
Tukeyヒンジ	以下のようにする。 $m=\begin{cases} \frac{n}{2},& \mbox{if }n\mbox{ is even}\\ \frac{n+1}{2},& \mbox{if }n\mbox{ is odd} \end{cases}$ $k=\begin{cases} \frac{m}{2},& \mbox{if }m\mbox{ is even}\\ \frac{m+1}{2},& \mbox{if }m\mbox{ is odd} \end{cases}$ すると、次の値を得ることができます。 $Minimum+x_{(1)}\,\!$ $Q_1=\begin{cases} x_{(k)},& \mbox{if }m\mbox{ is odd}\\ \frac{1}{2}(x_{(k)}+x_{(k+1)}), & \mbox{if }m\mbox{ is even} \end{cases}$ $Q_2=\begin{cases} x_{(m)},& \mbox{if }n\mbox{ is odd}\\ \frac{1}{2}(x_{(m)}+x_{(m+1)}), & \mbox{if }m\mbox{ is even} \end{cases}$ $Q_3=\begin{cases} x_{(n-k-1)},& \mbox{if }n\mbox{ is odd}\\ \frac{1}{2}(x_{(n-k)}+x_{(mn-k+1)}), & \mbox{if }m\mbox{ is even} \end{cases}$ $Maximum=x_{(n)}\,\!$ Note: この方法が選択される場合、四分位だけが計算されます。カスタムパーセンタイルは無効です。

出力

レポート表	レポートワークシート表の詳細を指定します。ブック目的のワークブックを指定します。 <なし>: レポートワークシートテーブルを出力しません。 <ソース>: 元データのワークブックを使います。 <新規>: 新しいワークブックを作成します。 <既存>: 指定した既存のワークブックブック名ワークブックの名前を入力します。シート目的のワークシートシート名目的のワークシート名列 <新規> 追加の列への出力 <ソースの次> 追加または挿入された列への出力結果ログ結果ログに結果を出力します。スクリプトウィンドウスクリプトウィンドウに結果を出力します。ノートウィンドウノートウィンドウにレポートを出力するかどうかを指定します。 <なし>: ノートウィンドウに出力しません。 <新規>: 新しいノートウィンドウに出力します。ノートウィンドウの名前を指定します。

レポート表

レポートワークシート表の詳細を指定します。

ブック

目的のワークブックを指定します。

<なし>: レポートワークシートテーブルを出力しません。

<ソース>: 元データのワークブックを使います。

<新規>: 新しいワークブックを作成します。

<既存>: 指定した既存のワークブック

ブック名

ワークブックの名前を入力します。

シート

目的のワークシート

シート名

目的のワークシート名

列

<新規> 追加の列への出力
<ソースの次> 追加または挿入された列への出力

結果ログ

結果ログに結果を出力します。

スクリプトウィンドウ

スクリプトウィンドウに結果を出力します。

ノートウィンドウ

ノートウィンドウにレポートを出力するかどうかを指定します。

<なし>: ノートウィンドウに出力しません。

<新規>: 新しいノートウィンドウに出力します。ノートウィンドウの名前を指定します。