列の統計ダイアログボックス

各列が別々のデータセットとして扱われます。それぞれのデータで独立した統計操作が実行されます。

全列が1つのデータセットとして扱われます。

実行するデータ範囲を指定します。

データ範囲

入力するデータの範囲です。

グループ

グループ情報を含む複数のグループ列は、グループボックスに入力します。グループ値によって対応するセルのデータがどのグループからのものであるかを示します。 ツールバーの、上へ移動、下へ移動、削除、すべて選択、選択ボタンでグループ列の追加や削除、順序変更が可能です。
列の値がほとんどテキストの場合、グループ列はカテゴリとして設定されます。そのため、簡単に出力列を並び替えることができます。

重み範囲

重み付け情報を含む範囲です。各セルの値が対応するデータの重みを指定します。

Nで表されるデータポイントの総数

欠損値の数

平均（アベレージ）スコア

\(\bar{x}=\frac 1w\sum_{i=1}^n x_iw_i\).WEIGHT変数がない場合、式は\(\frac 1n\sum_{i=1}^n x_i\)になります。

\[s=\sqrt{\sum_{i=1}^n w_i(x_i-\bar{x})^2/d}\]

ここで、\(d=n-1 \,\)です。

Note: OriginProでは, \(d\) に4つ以上のオプションがあり、これは、 モーメントの分散除数項目で定義されます。

\[\frac s{\sqrt{w}}\]

平均の95%信頼区間の下側限界

\[\bar{x}-t_{(1-\alpha /2)}\frac s{\sqrt{n}}\]

ここで、\(t_{(1-\alpha /2)}\) は、ｎ-1 の自由度を持つスチューデントt -統計の \((1-\alpha /2)\) 棄却値です。

平均の95%信頼区間の上側限界

\[\bar{x}+t_{(1-\alpha /2)}\frac s{\sqrt{n}}\]

ここで、\(t_{(1-\alpha /2)}\) は、ｎ-1 の自由度を持つスチューデントt -統計の \((1-\alpha /2)\) 棄却値です。

\[ s^2\ \]

歪度は、分布の非対称性の度合いを測るものです。以下のように定義されています。

\[\gamma_1=\frac n{(n-1)(n-2)}\sum_{i=1}^n w_i^{\frac 32}(\frac{x_i-\bar{x}}s)^3 ,\mbox{for DF}\]

\[\gamma_1=\frac 1n\sum_{i=1}^n w_i^{\frac 32}(\frac{x_i-\bar{x}}s)^3,\mbox{for N}\]

\[\gamma_1=\frac 1d\sum_{i=1}^n w_i^{\frac 32}(\frac{x_i-\bar{x}}s)^3,\mbox{for WVR}\]

Note: WDFおよびWS法が選択されていると、歪度は欠損値として返されます。

尖度は、分布のとがり具合を表します。

\[\gamma_2=\frac{n(n+1)}{(n-1)(n-2)(n-3)}\sum_{i=1}^n w_i^2(\frac{x_i-\bar{x}}s)^4-\frac{3(n-1)^2}{(n-2)(n-3)},\mbox{for DF}\]

\[\gamma_2=\frac 1n\sum_{i=1}^n w_i^2(\frac{x_i-\bar{x}}s)^4 -3,\mbox{for N}\]

\[\gamma_2=\frac 1d\sum_{i=1}^n w_i^2(\frac{x_i-\bar{x}}s)^4 -3,\mbox{for WVR}\]

Note: WDFおよびWS法が選択されていると、尖度は欠損値として返されます。

\[\sum_{i=1}^n w_ix_i^2\]

\[\sum_{i=1}^n w_i(x_i-\bar{x})^2\]

\[\frac s{\bar{x}}\]

\[\frac{ \sum_{i=1}^n w_i|x_i-\bar{x}|}w\]

標準偏差の2倍です。

\[2s \,\]

標準偏差の3倍です。

\[3s \,\]

\[\bar{x}_g=\left( \prod_{i=1}^n x_i\right) ^{\frac 1n}\]

Note: 幾何平均では重みは無視されます。

幾何学標準偏差 \(e^{std(\log x_i)}\) ここで、std は、重み付けされていない標準偏差です。

Note: 幾何標準偏差では重みは無視されます。

モード（最頻値）は、データ範囲で最も頻繁に表示される要素です。最頻値が複数ある場合は、最小のものが選択されます。

\[w=\sum_{i=1}^n w_i\]

調和平均です。

重みなし: \(\frac n{\frac 1{x_1} + \frac 1{x_2} + ...+ \frac 1{x_n}}=\left(\frac {\sum_{i=1}^n (x_i)^{-1}}n\right)^{-1}\)

重み付き: \(\frac {\sum_{i=1}^n w_i}{\sum_{i=1}^n \frac {w_i}{x_i}}=\left(\frac {\sum_{i=1}^n w_i x_i^{-1}}{\sum_{i=1}^n w_i}\right)^{-1}\)

任意の\(x_i\)または重みが負の場合、欠損値を返し、任意の\(x_i\)または重みが0の場合は0を返します。

\[x_{(1)}\,\]

元の入力データセットで最小値がある行の番号です。

第1 (25%) 四分位、Q1です。計算方法については、分位数の補間を参照してください。

メディアンまたは第2 (50%)四分位、Q2です。計算方法については、分位数の補間を参照してください。

第3 (75%) 四分位、 Q3です。計算方法については、分位数の補間を参照してください。

\[x_{(n)}\,\]

元の入力データセットで最大値がある行の番号です。

\[Q_3-Q_1\,\]

最大 - 最小

カスタムパーセンタイルを計算する場合チェックを付けます。

このオプションは、カスタムパーセンタイルにチェックが付いている場合にのみ利用できます。ここに入力された全ての値でのパーセンタイルが計算されます。

\[MAD = median(|{X_i} - median(X)|)\,\]

つまり、データの中央値からの残差(偏差)で始まる場合、MADは絶対値の中央値です。

\[(MAD/norminv(0.75))/Median\,\]

\(w_{i}=c_{i}\,\!\) ここで、\(c_{i}\,\!\)はi 番目の重み付けデータセットです。

\(w_{i}=\frac 1{\sigma _{i}^2}\,\!\) ここで、\(\sigma_{i}\,\!\) は、指定されたエラーバー列の値です。

\(w_{i}=\frac 1{x_{i}}\,\!\)。ここで、\(x_{i}\,\!\) は入力データです。

\[d=n-1\,\]

\[d=n\,\]

\[d=w-1\,\]

\[d=w\,\]

\(y = \begin{cases} x_k,& \mbox{if }\ g\neq \frac 12 \ x_j, & \mbox{if }\ g=\frac 12 \mbox{ and j is even} \ x_{(j+1)},& \mbox{if }\ g=\frac 12 \mbox{ and j is odd} \end{cases}\) ここで k は、\(np+\frac 12\,\)の整数部です

\(y=(1-g)x_{(j)}+gx_{(j+1)}\,\) ここで \(x_{(n+1)}\,\)は、\(x_{(n)}\,\)の値を取ります。

\(y=(1-g)x_{(j)}+gx_{(j+1)}\,\) ここで \(x_0\,\)は、\(x_1\,\)の値を取ります。

\(m = \begin{cases} \frac n2,& \mbox{if n is even} \ \frac{(n+1)}2,& \mbox{if n is odd} \end{cases} \) \( k = \begin{cases} \frac m2,& \mbox{if m is even} \ \frac{(m+1)}2,& \mbox{if m is odd} \end{cases}\)

すると、次のようになります。

\[Minimun=x_{(1)}\,\]

\( Q_1= \begin{cases} x_k,& \mbox{if m is odd} \ \frac 12(x_{(k)}+x_{(k+1)}),& \mbox{if m is even} \end{cases}\) \(Q_2= \begin{cases} x_m,& \mbox{if n is odd} \ \frac 12(x_{(m)}+x_{(m+1)}),& \mbox{if n is even} \end{cases}\)

\[Q_3= \begin{cases} x_{(n-k-1)},& \mbox{if m is odd} \ \frac 12(x_{(n-k)}+x_{(n-k+1)}),& \mbox{if m is even} \end{cases}\]

\[Maximum=x_{(n)}\,\]

グラフを縦列に配置します。

出力グラフを配置する列数を指定します。

グラフ中に同じ形式のプロットを配列

チェックを付けると、同じグラフタイプのものは全て1つのグラフウィンドウにプロットします。

識別子

リストから選択します。

• 範囲

範囲シンタックスを使用します。

• ブック名

ワークブックのロングネームを使用します。

• シート名

ワークシート名を使用します。

• 名前

存在する場合はロングネームを使用し、ない場合はショートネームを使用します。

• ショートネーム

列ショートネームを使用します。

• ロングネーム

列ロングネームを使用します。

• 単位

列単位を使用します。

• コメント

列コメントを使用します。

• <カスタム>

カスタムフォーマットを使ってデータ識別子を指定します。これを使用するには、詳しく凡例テキストの編集をするを参照してください。

フラットシートに識別子を表示

結果のフラットシートでデータセット識別子を使用します。

ブック

出力ワークブックです。

• <なし>: レポートワークシートテーブルを出力しません。
• <ソース>: 元データのワークブックを使います。
• <新規>: 新しいワークブックを作成します。
• <既存>: 既存のワークブックを使います。

ブック名

出力ワークブックです。ソース（編集不可）、新規、既存のもの（編集可）から選択します。

シート

出力ワークシートで、常に新しいシート <新規>に出力します。

シート名

出力シートの名前です。

結果ログ

結果ログにレポートを出力します。

スクリプトウィンドウ

スクリプトウィンドウにレポートを出力します。

ノートウィンドウ

出力するノートウィンドウを指定します。

• <なし>: ノートウィンドウに出力しません。
• <新規>: 新しいノートウィンドウに出力します。

ブック

出力先のワークブックを指定します。

• <なし>: 値を出力しません。
• <ソース>: 元データのワークブックを使います。
• <レポート>: レポート表ワークブックを作成します。
• <新規>: 新しいワークブックを作成します。
• <既存>: 指定した既存のワークブックを使用します。

ブック名

出力ワークブックです。ソース（編集不可）、新規、既存のもの（編集可）から選択します。

シート

• <新規>: 新しいワークシートを作成します。
• <ソース>: 元データのワークシートを使います。
• <既存>: 指定した既存のワークシートを使用します。

シート名

出力シートの名前です。

ノート

ノート表

入力データ

入力データのテーブル

マスクされたデータ

マスクデータのテーブル

欠損データ

欠損値のテーブル

ここにチェックを付けると、詳細の設定項目が表示されます。以下の項目があります。

• データ高さドロップダウンでヒストグラムのY軸を決定します。

• カウント: Y 軸でビンカウントを表示します。
• 相対頻度: Y軸で合計カウントで割った個別のビンカウントを表示します。
• 密度: Y軸は、ビン幅で割った相対頻度（特定のビン内の観測数）を表示します。

• 自動ビン化チェックボックスはデフォルトで選択されています。自動ビン化のチェックを外すと、ビンサイズ、ビンの数、開始、終了が表示されます。