アルゴリズム (Corr2)

2D相関は、行列に保存されている2つの2D信号間の類似性を検出するのに使われる方法です。2つの行列、aおよびbの2D相関は次式で定義されます。

2D相関の計算には2つの方法 – FFT および Shift-Accumulationがあります。Shift accumulationが選択されると、結果は相関の定義式を使って計算されます。FFTが選択されると、2D相関の計算は実際には次の手順で実行されます。

1. 両方の2D信号の離散フーリエ変換が2D FFTを使って計算されます。
2. 最初の信号のフーリエ係数と2番目の信号の共役係数の乗算が行われます。
3. 積に逆離散フーリエ変換を実行します。

一般的には、FFTの方法は大きなデータに対して高速に計算しますが、FFTの性質から境界に近いいくつかのデータポイントに対して正確さが失われます。