2D FFT
Originでは、二次元離散フーリエ変換 (2D DFT)は下記のように定義します。
\[F(u,v) = \frac{1}{{MN}}\sum_{x = 0}^{M-1} {\sum_{y = 0}^{N-1} {f(x,y)} } e^{ - i2\pi(ux/M + vy/N)}\]
ここで、\(F(u,v) = \frac{1}{{MN}}\sum_{x = 0}^{M-1} {\sum_{y = 0}^{N-1} {f(x,y)} } e^{ - i2\pi(ux/M + vy/N)}\)は入力信号です。
複素数の結果に沿って、変換したデータの振幅、位相、パワーを計算できます。
0の周波数成分(DC成分として知られる)を中央に表示されるようにするには、 DCを中央に移動 を選択する必要があります。
2DFFTを使うには
- 行列ブックをアクティブにします。
- メニューから解析：信号処理：FFT: 2D FFTを選択します。
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