DOEにおける検出力とサンプルサイズのチュートリアル

DOE App Updates for OriginPro 2024

概要

実験を行う前に、調べたい効果を検出するために十分なデータが計画に含まれているかを確認することが重要です。検出力分析を使用すると、因子、効果量、ばらつきが与えられたとき、目的とする統計的検出力を得るために必要な反復数を求めることができます。

このチュートリアルでは、実験計画法（Design of Experiments）アプリを使用して、2水準因子計画の検出力とサンプルサイズを計算する方法について説明します。3つの因子と2つのブロックを持つ完全因子計画を設定し、標準偏差が0.2、効果量が0.4の場合に、約0.93の検出力を得るために必要な反復数を求めます。

手順

1. アプリギャラリーの実験計画法（Design of Experiments）アイコンをクリックします。
2. 検出力とサンプルサイズボタンをクリックします。
3. 2 水準因子計画 (2-Level Factorial) を選択します。計画タブで、因子の数ドロップダウンリストから3を選択します。分数計画ドロップダウンリストから完全因子計画を選択します。ブロック数に2を選択します。モデルから省略する項の数に0を入力します。ブロックをモデルに含めるを有効にします。

   

4. 設定タブで、計算に検出力を選択する。プラスボタンをクリックして反復数に1レベルを追加し、各レベルに1と2を入力します。効果に0.4を入力します。ブロックごとの中心点数に0を入力します。標準偏差に0.2を入力します。OKをクリックします。

   

5. 結果レポートに反復数 2 の場合、検出力が 0.92679 であることが表示 される。