分布の識別

詳細な情報

• チュートリアル：データの分布を識別
• アルゴリズム：データの分布を識別

はじめに

分布の識別ツールを使用すると、次のことができます。

• データの分布を調べ、分布のパラメータを推定する
• 複数の分布を比較して、最も適合する分布を判定する
• データを変換して、正規分布に近づける処理を行う

Originのこのツールでは14種類の分布と3種類の変換関数が使用可能です。

分布

対称

正規分布	ロジスティック分布

非対称

対数正規分布 3パラメータ対数正規分布	ログロジスティック分布	ワイブル分布 3パラメータワイブル分布	ガンマ分布	レイリー分布

特殊

最小極値分布	最大極値分布	指数分布	混合ガウス分布	折りたたみ正規分布

変換関数

Box-Cox変換	Yeo-Johnson変換	Johnson変換

処理

アイコンを選択してダイアログを開きます。

入力データの指定

データの配置に応じて、ダイアログの入力タブでオプションを選択します。

データ配置	指定するオプション
1つのデータセット	列にあるデータを測定データとして指定します。 サブグループのサイズを一定にし、 サブグループ定数を1に設定します。 Note: サブグループ付きデータで、各グループのサイズが同じ場合も、この方法を使い、適切な値をサブグループ定数に設定できます。
サブグループ付きデータ（インデックス形式）の場合	列にあるデータを測定データとして指定します。 サブグループのサイズを列にし、グループ情報が入った列をサブグループサイズ列に指定します。
サブグループ付きデータ（素データ形式）の場合 列ごとにデータ数が異なる場合は、最後の行の行ヘッダーを右クリックして終了に設定を選び、すべての列を同じデータ数に揃えます。	複数の列のデータを測定データとして指定します。 複数列をまたいでサブグループが行に配置にチェックを付けます。

分布/変換を選択

ダイアログの分布タブで、使用する分布または変換方法を指定します。リストには、15種類の分布と3種類の変換方法が用意されています。

分布と変換の数ドロップダウンリストで全てを選択すると、18種類すべてのモデルがデータに対して実行されます。または、最大4つまでのモデルを選択してデータにフィットさせることもできます。

全てまたは変換方法を指定した場合は、ダイアログ内の該当タブで、変換方法の設定を詳細に指定することができます。