Der Dialog Faktorieller Versuchsplan


Inhalt

Hilfreiche Informationen

Um den Dialog Definitiver Screening-Versuchsplan zu öffnen:

Weiterführende Themen:

Versuchsplanauswahl

Faktorieller Typ

Wählen Sie einen faktoriellen Typen aus der Liste unten. Lesen Sie in der Vergleichstabelle nach, welcher Typ für Ihren Versuchsplan verwendet werden sollte.

2-stufig faktoriell Ein Versuchsplan, in dem jeder Faktor genau zwei Stufen (niedrig und hoch) hat. Untersucht alle Kombinationen oder eine Fraktion von ihnen, um die Haupteffekte und Wechselwirkungen zu schätzen.
Plackett-Burman Ein Screening-Versuchsplan mit zwei Stufen pro Faktor und Durchlaufanzahlen, die ein Mehrfaches von 4 sind (z. B. 12, 20, 28). Jeder Durchlauf ändert ca. die Hälfte der Faktoren.
Allgemein vollfaktoriell Ein Versuchsplan, bei dem die Faktoren eine beliebige Anzahl von Stufen haben kann (nicht auf zwei beschränkt). Untersucht alle möglichen Kombinationen aller Faktorstufen.

Generatoren

Nur verfügbar, wenn 2-stufig faktoriell unter Faktorieller Typ ausgewählt ist.

Standard Erstellen Sie einen 2-stufigen faktoriellen Standardversuchsplan.
Benutzerdefiniert Verwenden Sie diese Option, wenn Sie eine spezifische Alias-Struktur brauchen, um die Vermengung bestimmter Effekte zu verhindern.

Verfügbare Versuchspläne anzeigen

Klicken Sie auf die Schaltfläche, um Informationen zu erhalten, wie Sie einen geeigneten Versuchsplan auswählen. Die Tabelle zeigt die Anzahl von Faktoren und Durchläufen.

Faktoren

Anzahl der Faktoren Legen Sie die Anzahl der stetigen Faktoren fest, die Sie in den Versuchsplan einbinden möchten.
Faktortabelle Geben Sie die Versuchsplaninformationen der Faktoren ein. Das schließt ein:
  • Name
  • Typ
  • Niedrig
  • Hoch

Einstellungen

Versuchsplanauswahl Nur verfügbar für 2-stufige faktorielle Versuchspläne. Bietet teil- und vollfaktorielle Versuchspläne.
Generatoren Nur verfügbar, wenn teilfaktioneller/faktorieller Versuchsplan unter benutzerdefinierter 2-stufiger faktorieller Versuchsplan ausgewählt ist.

Definiert, wie zusätzliche Faktoren aus einfachen Faktorwechselwirkungen erstellt werden; bestimmt die Alias-Struktur und Auflösung des Versuchsplans.

Anzahl der Zentralpunkte pro Block Nur verfügbar für 2-stufige faktorielle Versuchspläne.

Legt die Anzahl der im Versuchsplan einzubindenden Zentralpunkte fest (Durchläufe mit allen Faktoren auf mittlerer Stufe). Zentralpunkte erkennen Krümmung in der Antwortvariablen, ohne die Schätzung der Haupteffekte oder Wechselwirkungen zu beeinträchtigen; auf 0 setzen, falls die Krümmung kein Problem darstellt.

Anzahl der Replikationen Legt fest, wie oft jede faktorielle Kombination wiederholt wird.

Das Hinzufügen von Replikationen kann die statistische Trennschärfe zum Erkennen von Effekten erhöhen, aber damit auch die Anzahl der Durchläufe insgesamt und die Kosten für die Ressourcen.

Anzahl der Durchläufe Nur verfügbar für Plackett-Burman-Versuchspläne.

Legt die Gesamtanzahl der im Versuchsplan enthaltenen Versuchsdurchläufe fest.

Plackett-Burman-Versuchspläne sind für Durchlaufanzahlen verfügbar, die ein Mehrfaches von 4 sind (z. B, 12, 20, 24, 28, 36, 40, 44, 48 Durchläufe). Wählen Sie die Anzahl der Durchläufe, die Ihrer Anzahl an Faktoren entspricht und gleichzeitig den experimentellen Aufwand minimiert.

Anzahl der Zentralpunkte pro Replikation Nur verfügbar für Plackett-Burman-Versuchspläne.

Geben Sie eine nicht-negative ganze Zahl ein, um die Anzahl der Zentralpunkte festzulegen, die zu jeder Replikation des Versuchsplans hinzugefügt werden.

Anzahl der Blöcke Nur verfügbar für 2-stufige faktorielle Versuchspläne.

Teilt die Durchläufe in Gruppen auf, um Störfaktoren wie unterschiedliche Tage oder Bediener zu berücksichtigen.

Block nach Generatoren definieren Nur verfügbar für 2-stufige faktorielle Versuchspläne.

Hier können Sie festlegen, welche Wechselwirkungen mit Blöcken vermengt sind, wenn mehrere Blöcke verwendet werden.

Versuchsplan falten Nur verfügbar für 2-stufige faktorielle Versuchspläne.

Kehrt Vorzeichen der ausgewählten Faktoren um. Diese Technik beseitigt Aliasing-Effekte in einem teilfaktoriellen Versuchsplan. Beispielsweise führt das Falten nach Faktor A dazu, dass alle Zwei-Faktor-Wechselwirkungen, an denen A beteiligt ist, schätzbar werden (mit Aliasing nur bei Wechselwirkungen höherer Ordnung), wodurch die Auflösung für diese Terme effektiv erhöht wird.

Durchläufe randomisieren Randomisiert die Durchlaufreihenfolge, um Verzerrungen aus Zeittrends oder versteckten Variablen zu vermeiden.
Zufallszahl Seed Geben Sie eine nicht-negative ganze Zahl ein, um den Zufallszahlengenerator zu steuern.

Ausgabe

Versuchsplantabelle Zeigt die vollständige Versuchsplanmatrix mit den Faktorstufeneinstellungen für jeden Durchlauf an.
Kodierter Versuchsplan Zeigt die Versuchsplanmatrix mit kodierten Einheiten (-1 für niedrige Stufe, +1 für hohe Stufe) statt der tatsächlichen Faktorwerte an. Nützlich zum Verstehen zu zugrundeliegenden Struktur und für die standardisierte Analyse.
Alias-Tabelle Nur verfügbar für 2-stufige faktorielle Versuchspläne.

Bildet die Vermengungsstruktur (Aliasing) der teilfaktoriellen Versuchspläne ab, wobei gezeigt wird, welche Effekte miteinander vermengt sind. Kritisch zum Interpretieren der Ergebnisse aus teilfaktoriellen Versuchsplänen, bei denen nicht alle Effekte unabhängig voneinander geschätzt werden können.

Wechselwirkungsordnung für Alias Nur verfügbar für 2-stufige faktorielle Versuchspläne.

Legt die maximale Ordnung der in der Alias-Tabelle anzuzeigenden Wechselwirkungen fest.

Dialogdesign

Speichern und laden Sie die Einstellungen des Dialogs. Verwenden Sie dies, um häufig verwendete Faktorkonfigurationen, Versuchsplanoptionen oder Ausgabeeinstellungen zu speichern, und rufen Sie sie für zukünftige Versuchspläne wieder auf, ohne alle Werte erneut einzugeben.