実験計画法
はじめに
実験計画法（DOE）は、実験を計画、実施、分析するための体系的な統計手法です。DOEを使用すると、応答に影響を与える因子を特定し、因子と応答の関係を把握し、目的とする結果を得るための因子設定を求めることができます。
1回に1つの因子だけを変化させる方法とは異なり、DOEでは複数の因子を同時に調べることができます。実験実行を適切に選択することで、各因子の効果、因子間の交互作用、および適切な計画では実験領域内における応答の挙動に関する情報を得ることができます。
OriginのDOE
Originには、実験計画の作成、分析、最適化を行うためのツールが用意されています。計画の種類や分析方法に応じて、Originでは次の操作を行うことができます。
- 実験因子と応答を定義する
- 実験計画を作成する
- 実験を実施し、応答データを入力する
- 実験結果を分析する
- 統計結果と診断プロットを解釈する
- 目的とする応答特性が得られるように因子設定を最適化する
OriginのDOEツールでは、以下のような様々な実験計画法を利用できます。
| 決定的スクリーニング計画 | 因子をスクリーニングし、曲率の可能性を含む重要な効果を特定します。 |
|---|---|
| 因子計画 | 主効果および因子間の交互作用を調べます。 |
| 応答曲面計画 | 曲率を含めて応答をモデル化し、最適化します。 |
| 混合計画 | 混合物における各成分の比率の効果を調べます。 |
| タグチ計画 | タグチの実験計画法を使用して因子の効果を調べます。 |
| 最適な計画 | 指定したモデルおよび実験上の制約に対して最適化された計画を作成します。 |
ワークフロー
| 計画 | 計画の作成 | モデリング | 最適化と可視化 |
|---|---|---|---|
サンプルプロジェクトファイル
- アプリギャラリーでこのアプリのアイコンを右クリックし、サンプルフォルダを開くを選択します。
- 開いたフォルダ内のプロジェクトファイルをOriginのワークスペースにドラッグアンドドロップして開きます。
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