Versuchsplan erstellen
Einführung
Verwenden Sie diese Funktion, um einen neuen Versuchsplan auf Grundlage Ihrer Untersuchungsziele und Nebenbedingungen zu erzeugen. Origin bietet 5 Versuchsplantypen.
- Definitiver Screening-Versuchsplan
- Faktorieller Versuchsplan
- Wirkungsflächenversuchsplan
- Mischungsversuchsplan
- Taguchi-Versuchsplan
| Definitiver Screening-Versuchsplan | Faktorieller Versuchsplan | Wirkungsflächenversuchsplan | Mischungsversuchsplan | Taguchi-Versuchsplan | |
|---|---|---|---|---|---|
| Vorrangiger Zweck | Zahlreiche Faktoren mit minimaler Durchlaufanzahl prüfen und dabei Krümmungen erkennen | Identifizieren, welche Faktoren signifikant die Antwortvariable beeinflussen, und ihre Wechselwirkungen schätzen | Modellkrümmung berechnen und optimale Faktoreinstellungen ermitteln | Komponentenanteile optimieren, die sich auf 100 % summieren | Prozesse robust gegenüber Rauschen machen (Variation minimieren) |
| Anzahl der Faktoren | 6+ Faktoren (in der Regel 6-20) | 2-15 Faktoren | 2-6 Faktoren (in der Regel 3-5) | 2-10 Komponenten | 2-15+ Steuerfaktoren |
| Erforderliche Durchläufe | Minimal (2k + 1 für k Faktoren) | Moderat (2^k für vollfaktoriell, weniger für teilfaktoriell) | Moderat bis hoch (hängt von der Modellkomplexität ab) | Moderat (hängt von der Modellordnung und den Nebenbedingungen ab) | Moderat bis hoch (hängt vom inneren/äußeren Feld ab) |
| Kann Krümmung erkennen | Ja (quadratische Effekte schätzbar) | Nein (es sein denn, es wurden Zentralpunkte hinzugefügt) | Ja (primärer Zweck) | Ja (kann quadratische Modelle anpassen) | Nein (nur lineare Modelle) |
| Kann Wechselwirkungen schätzen? | Begrenzt (Zwei-Faktor-Wechselwirkungen teilweise vermengt) | Ja (vollfaktoriell) oder teilweise (teilfaktoriell) | Ja | Spezielle Mischungsterme, keine Standardwechselwirkungen | Begrenzt (Fokus auf Haupteffekten) |
| Faktortypen | Stetig | Kategorial oder stetig | Stetig (in der Regel) | Stetige Komponenten | Kategorial oder stetig |
| Wichtige Nebenbedingung | Keine Spezifischen | Keine Spezifischen | Keine Spezifischen | Komponenten müssen sich auf 1 (100 %) summieren | Trennt Steuer- und Rauschfaktoren |
| Optimierungsfokus | Screening + Krümmungserkennung | Effektidentifikation | Optimale Einstellungen finden | Optimale Mischungsanteile | Robustheit gegenüber externer Variation |
| Typische Folgeschritte | Wirkungsflächenversuchsplan für signifikante Faktoren | Vollfaktorieller Versuchsplan oder Wirkungsflächenversuchsplan | Bestätigungsdurchläufe | Keine (oft alleinstehend) | Bestätigungsdurchläufe |
Verarbeitung
- Wählen Sie Statistik: Qualitätsverbesserung: Versuchspläne DoE im Origin-Menü.
- Wählen Sie das Symbol Versuchsplan erstellen und wählen Sie den gewünschten Versuchsplan aus der Liste.
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