Regelkarten

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• Tutorial: Regelkarten
• Algorithmus: Regelkarten

Regelkarten erstellen ein Diagramm, das verwendet wird, um zu bestimmen, ob ein Prozess unter stabilen Bedingungen unter Kontrolle ist. Origin bietet, basierend auf den erfassten Daten, verschiedene Arten der Regelkarten.

Verarbeitung

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Regelkarten für Variablen - Teilgruppen

Die Regelkarten in dieser Liste dienen dazu, die Prozessperformance der stetigen Daten, die unter den Teilgruppen erfasst werden, zu überwachen. Es stehen sechs (6) Typen von Regelkarten zur Verfügung:

X-quer/R	X-quer/S	I/MR-R/S
X-quer	R	S

In der untenstehenden Tabelle können Sie nachlesen, wann und wie Sie die verschiedenen Regelkarten verwenden sollten:

Kombinationsregelkarten

Regelkarten	Komponenten	Zweck	Verwendung	Kommentare
X-quer/R	Eine X-quer- und eine R-Karte	Bestimmt, ob Ihr Prozess stabil ist	Für Teilgruppen mit 2~8 Beobachtungen	Untersuchen Sie zuerst die R-Karte, um sicherzustellen, dass die Prozessstreuung unter Kontrolle ist; ansonsten könnte das Ergebnis der X-quer-Karte ungenau sein.
X-quer/S	Eine X-quer- und eine S-Karte	Bestimmt, ob Ihr Prozess stabil ist	Für Teilgruppen mit 9 oder mehr Beobachtungen	Untersuchen Sie zuerst die S-Karte, um sicherzustellen, dass die Prozessstreuung unter Kontrolle ist; ansonsten könnte das Ergebnis der X-quer-Karte ungenau sein.
I/MR-R/S	Eine Einzelwertkarte, eine Karte der gleitenden Spannweite und eine R- oder S-Karte	Bewertet die Streuung innerhalb und untereinander von Teilgruppen	Konsistente Quelle der Variation innerhalb der Teilgruppen	Die Karte der gleitenden Spannweite zeigt, ob die Streuung zwischen den Teilgruppen unter Kontrolle ist. Die R- oder S-Karte zeigt, ob die Streuung innerhalb der Teilgruppen unter Kontrolle ist.

Einfache Regelkarten

Regelkarten	Beschreibung
X-quer	Zeichnet den Prozessmittelwert über die Zeit für Variablen in Teilgruppen
R	Zeichnet den Prozessbereich über die Zeit für Variablen in Teilgruppen
S	Zeichnet die Prozessstandardabweichung über die Zeit für Variablen in Teilgruppen

Regelkarten für Variablen - Einzelwerte

Die Regelkarten in dieser Liste dienen dazu, die Prozessperformance der stetigen Daten, die nicht in Teilgruppen erfasst werden, zu überwachen. Es stehen (4) Typen von Regelkarten zur Verfügung:

I-MR	Z-MR
Einzelwerte	Gleitende Spannweite

In der untenstehenden Tabelle können Sie nachlesen, wann und wie Sie die verschiedenen Regelkarten verwenden sollten:

Kombinationsregelkarten

Regelkarten	Komponenten	Verwendung
I/MR	Eine Einzelwertregelkarte und eine Regelkarte der gleitenden Spannweite	Für stetige Daten, die Einzelbeobachtungen darstellen, nicht in Teilgruppen
Z/MR	Eine standardisierte Regelkarte für den Prozessmittelwert und eine Regelkarte der gleitenden Spannweite	Für kurzfristige Prozesse, bei denen wenige Daten verfügbar sind

Einfache Regelkarten

Charts	Komponenten	Verwendung
Einzelwerte	Auch als I-Regelkarte bezeichnet Zeichnet Einzelbeobachtungen über die Zeit für Variablen	Überwacht die Mitte des Prozesses für Einzelbeobachtungen
Gleitende Spannweite	Auch als MR-Regelkarte bezeichnet Zeichnet die gleitende Spannweite über die Zeit für Einzelbeobachtungen	Überwacht die Prozessstreuung

Regelkarten für attributive Daten

Die Regelkarten in dieser Liste dienen dazu, die Prozessperformance der attributiven Daten, wie die Anzahlen von fehlerhaften Einheiten oder Fehlern, zu überwachen. Es stehen (8) Typen von Regelkarten zur Verfügung:

p-Karten-Diagnose	P	p‘ nach Laney	NP
u-Karten-Diagnose	U	u‘ nach Laney	C

In der untenstehenden Tabelle können Sie nachlesen, wann und wie Sie die verschiedenen Regelkarten verwenden sollten:

Nur bekannt, ob die einzelnen Einheiten fehlerhaft sind oder nicht.

Verwenden, wenn ...	Regelkarten	Beschreibung
Teilgruppengröße ist nicht gleich	p-Karten-Diagnose	Test für Überdispersion oder Unterdispersion in den Fehlerdaten
	P	Zeichnet Bruchteil, Prozent oder Anteil der nicht spezifikationsgerechten Einheiten
	p‘ nach Laney	Variante der p-Karte, kann Über- oder Unterdispersion in den Daten korrigieren
Teilgruppengröße ist gleich	NP	Zeichnet die Anzahl der nicht spezifikationsgerechten Einheiten, wenn die Teilgruppengrößen gleich sind

Die Anzahl der Fehler bei jeder Einheit ist bekannt.

Verwenden, wenn ...	Regelkarten	Beschreibung
Teilgruppengröße ist nicht gleich	u-Karten-Diagnose	Test für Überdispersion oder Unterdispersion in den Fehlerdaten
	U	Zeichnet die Anzahl der mangelnden Übereinstimmungen bzw. Fehler pro Einheit
	u‘ nach Laney	Variante der U-Karte, kann Über- oder Unterdispersion in den Daten korrigieren
Teilgruppengröße ist gleich	C	Zeichnet die Anzahl der mangelnden Übereinstimmungen bzw. Fehler, wenn die Teilgruppengrößen gleich sind

Regelkarten für zeitlich gewichtete Daten

Regelkarten für zeitlich gewichtete Daten sind nützlich zum Erkennen von kleinen Shifts im Prozess. Es stehen (3) Typen von Regelkarten zur Verfügung:

Gleitender Durchschnitt

EWMA

CUSUM

In der untenstehenden Tabelle können Sie nachlesen, wann und wie Sie die verschiedenen Regelkarten verwenden sollten:

Diagramm	Beschreibung	Kommentare
Gleitender Durchschnitt	Auch als MA-Regelkarte bezeichnet Zeichnet die ungewichtete gleitende Spannweite über die Zeit für Einzelbeobachtungen	Nützlich zum Erkennen kleiner Shifts im Prozess
EWMA	Zeichnet die exponentiell gewichtete gleitende Spannweite Jeder EWMA-Punkt enthält Informationen aus all den vorhergehenden Teilgruppen bzw. Beobachtungen, basierend auf einem benutzerdefinierten Gewichtungsfaktor	Wird im Allgemeinen der MA-Karte vorgezogen, da alle vorhergehenden Beobachtungen berücksichtigt werden
CUSUM	Zeigt die kumulativen Summen (CUSUMs) der Abwweichungen von jedem Stichprobenwert vom Sollwert an	Nützlich zum Erkennen von Prozessen, die sich langsam vom Sollwert entfernen aufgrund von Maschinenabnutzung, Kalibrierungsproblemen etc.

Multivariate Regelkarten

Multivariate Regelkarten überwachen mehrere verwandte Prozessvariablen gleichzeitig, um ungewöhnliches Verhalten auszumachen. Sie sind die multivariate Version der X-quer/R- oder I-MR-Karten und essenziell, wenn Variablen miteinander verbunden sind. Es stehen (4) Typen von Regelkarten zur Verfügung:

T²-Verallgemeinerte Varianz

T²

Verallgemeinerte Varianz

Multivariate EWMA-Regelkarte

In der untenstehenden Tabelle können Sie nachlesen, wann und wie Sie die verschiedenen Regelkarten verwenden sollten:

Kombinationsregelkarten

Diagramm	Beschreibung	Verwendung
T²-Verallgemeinerte Varianz	Mittelwert + Streuung	Verwenden, um zu erkennen, ob der Prozess stabil ist
Multivariate EWMA	Mittelwertvektor (geglättet)	Sensibel für kleine Mittelwert-Shifts

Einfache Regelkarten

Diagramm	Beschreibung
T²	Überwacht nur den Prozessmittelwertvektor (Lage) mit Hilfe von Hotellings T²-Statistik
Verallgemeinerte Varianz	Überwacht nur die Prozessstreuung (Kovarianzmatrix Σ) mit Hilfe des Determinanten der Kovarianzmatrix der Stichprobe