タグチ計画を解析ダイアログボックス


目次

サポート情報

計画を解析ダイアログを開くには

詳細情報:


モデル

応答 測定した応答変数を含む列を選択します。
モデル項 あてはめモデルに含める効果を指定します。+ボタンをクリックしてダイアログを開き、モデル項を選択

設定

静的タグチ計画

SN比（信号対雑音比） 応答の最適化目標に応じて、SN比の計算式を選択します。
  • 公称値が最良（目標値が最良）（I）
    応答に特定の目標値がある場合に使用します。この方法では、目標値からの平均平方偏差を分散と関連付けてSN比を計算します。
  • 公称値が最良（目標値が裁量）（II）
    応答に特定の目標値がある場合に使用します。平均と標準偏差の扱いが異なる別の方法でSN比を計算します。
  • 大きいほど良い
    応答を最大化する場合に使用します。平均が大きく、ばらつきが小さくなるほどSN比が大きくなります。
  • 小さいほど良い
    応答を最小化する場合に使用します。平均が小さく、ばらつきが小さくなるほどSN比が大きくなります。
補正式を使用 公称値が最良を選択した場合にのみ使用できます。

補正式を使用するか選択します。オンにすると、標準の式ではなく、下に表示される調整済みの式を使用します。

式 選択したSN比タイプに対応する数式を表示します。
すべての標準偏差にLn(s)を使用 オンにすると、すべての実験実行のばらつきの指標として、標準偏差の自然対数 ln(s) を使用します。

動的タグチ計画

以下の設定では、動的応答をどのようにモデル化し、SN比をどのように計算するかを指定します。これらの設定は、その後の因子の最適化に直接影響します。

線のフィット 理想関数（応答と信号の関係）をどのようにあてはめるかを指定します。以下の3つの方法があります。
  • 固定点を通す
    通常の最小二乗法ではなく、指定した基準点を回帰直線が通るように制約します。
    固定応答値と固定信号値に座標を入力します。
  • 固定信号での平均応答を通す
    指定した信号値における観測応答の平均を通るように回帰直線を制約します。これにより、指定した信号水準でのデータ平均を基準としながら、データ全体から傾きを推定します。
    固定信号値に信号値を入力します。
  • 固定点なし
    制約を設けずに通常の最小二乗法で直線をあてはめます。切片と傾きの両方をデータから自由に推定します。
補正式を使用 動的SN比または感度の計算に調整済みの式を使用するかどうかを指定します。オンにすると、標準の式ではなく、下に表示される調整済みの式を使用します。
式 使用する数式を表示します。
すべての標準偏差にLn(s)を使用 オンにすると、すべての実験実行のばらつきの指標として標準偏差の自然対数 ln(s) を使用します。タグチ分析では、分散を安定させ、平均とばらつきの関係を線形化する目的で使用されます。

値

モデルのあてはめ後に出力する数値結果を選択します。各統計量について詳しくは、結果の解釈ページを参照してください。

応答表を表示 応答表に表示する要約統計量を選択します。応答表について詳しくは、結果の解釈ページを参照してください。以下が含まれます。
  • SN比（信号対雑音比）
    応答のロバスト性を表します。動的システムでは、傾きと誤差の関係に基づいて評価します。
  • 傾き
    動的タグチ分析で使用できます。信号と応答の線形関係を表します。
  • 平均
    静的タグチ分析で使用できます。平均応答に有意な影響を与える因子を確認できます。
  • 標準偏差
    各実験実行におけるばらつきを表します。
線形モデルを当てはめ 制御因子に線形モデルをあてはめる際に使用する応答特性を選択します。3つのオプション（SN比、傾き/平均、標準偏差）が利用可能です。各応答特性について、線形モデルのあてはめ結果には3つの表が含まれます（係数表、統計表、ANOVA表）
係数表 出力する回帰係数の統計量を選択します。各統計量について詳しくは、結果の解釈ページを参照してください。
  • 係数
  • 標準誤差
  • 信頼限界
  • t値
  • Prob>|t|
ANOVA表 オンにすると分散分析表を表示します。全変動をモデル、残差、不適合などの成分に分けます。モデルが変動の有意な部分を説明しているかを評価するためのF検定とp値を表示します。
フィット統計 モデルがデータにどの程度適合しているかを示す統計量です。フィット統計について詳しくは、結果の解釈ページを参照してください。
  • 二乗平均平方根誤差 (RMSE)
  • R二乗
  • 調整済みR二乗

応答の概要

応答サマリーワークシートに出力する統計量を指定します。詳しくは、結果の解釈ページの応答サマリーセクションを参照してください。

SN比（信号対雑音比） 各実験実行のSN比を表示します。
平均 静的タグチ計画でのみ使用できます。

制御因子の各水準の組み合わせに対する平均応答を表示します。

変動係数 静的タグチ計画でのみ使用できます。

各実験実行について変動係数を計算して保存します。

傾き 動的タグチ計画でのみ使用できます。

応答と信号の関係にあてはめた直線の傾きを表示します。

切片 動的タグチ計画でのみ使用できます。

応答と信号の関係にあてはめた直線の切片を表示します。

標準偏差 制御因子の各水準の組み合わせに対する応答の標準偏差を表示します。
標準偏差の自然対数 標準偏差の自然対数を表示します。
計画行列 因子設定と対応する実験実行を含む、分析に使用した計画行列を表示します。

診断

診断タブでは、モデルの仮定を確認したり、異常な観測値を特定したりするために、DOEFittedResultワークシートに出力する残差およびあてはめ値を指定します。

フィット結果と残差について詳しくは、結果の解釈ページの診断セクションを参照してください。

フィット値 オンにすると、あてはめモデルに基づく各実験実行の予測応答値を出力します。実際の観測値と比較してモデルの適合を確認するために使用します。
残差 出力する残差のタイプを選択します。
  • 通常
  • 標準化
  • 削除
高（レバレッジ） 各実験実行の因子設定が計画の中心からどの程度離れているかを示します。値が大きいほど、モデルのあてはめに強い影響を与える可能性があります。
クックの距離 その実験実行を除外した場合に、あてはめ値がどの程度変化するかを示します。
DFITS レバレッジと残差の大きさを組み合わせて、各実験実行がモデルのあてはめ全体に与える影響を評価します。

予測

予測タブでは、選択した因子設定に対する予測結果を含むDOEFindYfromXシートに、どの応答特性を出力するかを指定します。

詳しくは、モデルによる予測 - XからYを検索ページを参照してください。

Bulb.png Note: 値タブで出力対象として選択されている応答特性のみ、予測対象として選択できます。

SN比（信号対雑音比） 予測計算のオン/オフを切り替えます。オンにすると、DOEFindYfromXという名前のワークシートが作成されます。各列に因子値を入力すると、予測応答（Y）が自動的に計算されます。
平均 静的タグチ計画でのみ使用できます。

制御因子の各水準の組み合わせに対する平均応答を予測します。

傾き 動的タグチ計画でのみ使用できます。

応答と信号の関係にあてはめた直線の傾きを予測します。

標準偏差 制御因子の各水準の組み合わせに対する応答の標準偏差を予測します。
標準偏差の自然対数 標準偏差の自然対数を予測します。

プロット

プロットタブでは、フィットモデルから作成する診断用および探索用のグラフを選択します。

Bulb.png Note: プロット対象で選択できる項目は、値タブで選択した応答特性によって異なります。

プロット フィットモデルから作成するプロットを選択します。作成するプロットを選択します。各プロットについて詳しくは、DOEでのプロットページを参照してください。
  • 主効果プロット
  • 残差プロット
  • 交互作用プロット
  • フィット線付き散布図（動的タグチ計画でのみ使用可能）
プロット 選択したプロットを作成する応答特性を指定します。使用できる項目には以下があります。
  • SN比（信号対雑音比）
  • 傾き/平均
  • 標準偏差
残差タイプ 残差プロットに使用する残差タイプを選択します。残差について詳しくは、結果の解釈ページの診断セクションを参照してください。
  • 通常
  • 標準化
  • 削除済み

ダイアログテーマ

ダイアログの設定を保存または読み込みます。よく使用する因子構成、計画オプション、出力設定などを保存しておくことで、今後の計画で値を入力し直すことなく再利用できます。